LLMs的非编码与聊天用途
[网友们分享了多种大型语言模型(LLMs)除编码和聊天之外的使用方式,涵盖工作、学习、生活等多个领域,氛围积极且充满创意。]
[网友们分享了多种大型语言模型(LLMs)除编码和聊天之外的使用方式,涵盖工作、学习、生活等多个领域,氛围积极且充满创意。]
[关于AI代理在大规模生产中的应用,大家从可靠性、与人类关系、是否处于实验阶段等多方面进行讨论,氛围较为理性探讨]
[原帖寻求非实时、高质量本地语音克隆的选项,评论者纷纷推荐了相关工具如https://github.com/SWivid/F5 - TTS、https://www.tryreplay.io/、https://github.com/IAHispano/Applio、XTTS v2等,并对工具的性能、使用情况等展开讨论]
[原帖询问可插入任意LLM API的Cursor替代物,评论主要围绕推荐各种替代方案展开,氛围较为积极且充满技术交流]
[原帖介绍将OCR和视觉模型集成用于文档研究的项目,评论者们围绕模型选择、技术问题、功能拓展等方面提问、分享观点或表示感谢,整体讨论热度较低]
[原帖分享使用开源工具创建高质量转录工作流,评论者围绕工作流相关技术、资源、与其他工具对比等提问、探讨,整体氛围积极且充满探索欲]
[原帖分享基于Python的截图分析器,评论涉及类似工具、功能特点、构建挑战、对工具评价等多方面内容,整体氛围积极]
[原帖分享用微软Edge TTS API端点替代OpenAI的TTS API的项目,评论者有表示认可并提出期望的,有对API使用方式发表看法的,也有对Edge - tts服务相关问题提问和探讨类似劫持Chrome的TTS的。]
[围绕KoboldCpp v1.76的新功能展开讨论,包含功能优势、使用问题等多方面内容,整体氛围积极且充满探索性]
[帖子介绍一个免费易用的本地AI项目,评论围绕项目功能、运行模式、盈利方式、技术问题等展开,整体氛围积极且充满探索性]