Mistral-Small-Instruct-2409 实际上非常令人印象深刻，这里有一个简短的指南，教你如何正确使用它，甚至包括系统提示。
讨论围绕Mistral-Small-Instruct-2409模型的提示格式、使用方法和优化技巧展开，涵盖了从新手困惑到专家建议的广泛内容。
应用与工具
为什么要在文本中实现思维链？
讨论围绕“思维链”在文本中的实现方式及其效率展开，探讨了高维向量推理的潜力与挑战，以及可解释性AI的重要性。
RAG结合CoT + 自我反思
讨论围绕RAG模型及其应用展开，涉及代码示例、模型推测、自定义数据集和本地数据处理，总体氛围技术性强且富有建设性。
为什么ChatGPT在使用自己的API时显得如此糟糕？
讨论围绕ChatGPT在生成使用其自身API的代码时表现不佳的问题展开，涉及知识截止日期、文档依赖、模型更新等多个方面，总体情感倾向为不满和失望。
为较小模型设计的巧妙提示：通过本地模型达到博士水平？
讨论围绕如何通过优化提示词和提升本地模型性能，使其达到博士级别AI水平展开，涉及提示词设计、模型训练和系统调用等多个方面。
TTS研究用于可能的商业和个人用途。
讨论围绕TTS系统的商业使用许可、公司关闭后的法律风险、以及技术实现中的依赖性问题展开，涉及多个TTS模型和工具的推荐与讨论。
本地AI角色（角色扮演）：语音输入，语音输出，头像生成，以及无审查模型
讨论围绕一个本地 AI 角色扮演项目展开，涉及功能扩展、技术改进、界面偏好和隐私保护等多个方面。
我大幅更新了我的Python程序，该程序允许通过llama.cpp在本地运行LLMs来上网查找信息，现在它可以完全抓取最相关的结果！
讨论围绕一个通过 llama.cpp 运行的本地 LLM 程序的更新展开，涉及网络抓取、API 支持、项目改进等多个方面，总体氛围积极，充满对作者的赞赏和建议。
分享我的屏幕分析覆盖应用程序
Reddit用户讨论了一个名为“Screen Analysis Overlay”的应用程序，探讨了其功能、兼容性和潜在的改进方向。
黑羊
讨论围绕一个名为“BlackSheep”的叛逆AI模型展开，涉及其个性设计、伦理问题、技术细节及潜在风险。