显然，大型语言模型（LLMs）是强大的归纳推理者，但却是糟糕的演绎推理者。我的解决方案是通过提示构建一个演绎推理引擎。我已经尝试构建了一个提示，放在描述中。请帮助我改进或提供您自己的提示。
讨论围绕如何通过提示和微调提升大型语言模型（LLMs）的演绎推理能力展开，涉及多种方法和观点，总体氛围为探索和实验性。
应用与工具
我制作了一个游戏，让你猜猜今天的AI能做什么和不能做什么（链接在评论中）
讨论围绕一个测试AI能力的游戏展开，主要探讨了AI在基础算术、地理问题和逻辑谜题等方面的表现，以及AI模型的不一致性和使用工具的限制。
Anthropic现在发布他们的系统提示词与模型一起
Anthropic公开系统提示的做法引发了对模型透明度、性能和伦理的广泛讨论，涉及模型行为、提示工程和API使用等多个方面。
开源清洁且可定制的RAG webUI，支持多用户和合理的默认RAG管道。
Kotaemon 是一个开源的 RAG webUI 项目，以其清洁、可定制的界面和多用户支持等特点受到社区的关注和积极评价，同时开发者积极回应用户的技术问题和建议。
使用 ComfyUI 解决问题
讨论围绕使用ComfyUI作为本地LLM接口解决问题的方法，涉及其多功能性、易用性、技术问题及创新应用。
我找到了一个全能的webui！
Reddit用户对一个名为“biniou”的多功能Gradio-based WebUI工具进行了热烈讨论，涉及其全面功能、使用体验、硬盘空间需求以及与其他工具的比较。
我制作了一个无需安装的远程和本地Web UI
本次讨论围绕一个无需安装的远程和本地Web UI项目展开，该项目支持Ollama和OpenAI兼容的API，用户可以直接在浏览器中使用本地模型，无需安装，提供了亮暗主题和自定义图标设计，讨论中涉及了用户体验、数据隐私和安卓设备使用等话题。
工具数组真的有必要吗？
讨论围绕AI模型中工具数组的必要性展开，涉及抽象概念、模型调用、透明度和优化格式等多个方面。
生产环境中使用 Haystack、Semantic Kernel 还是 LlamaIndex
讨论围绕选择适合生产使用的框架，如Haystack、Semantic Kernel和LlamaIndex，涉及文档质量、异步支持、用户经验等多个因素。
Mistral-Large-Instruct-2407 made me an extension for text-generation-webui that lets a LLM use the mouse and keyboard, very experimental atm
讨论围绕一个名为 Lucid_Autonomy 的实验性扩展展开，该扩展允许大型语言模型（LLM）使用鼠标和键盘与计算机界面元素进行交互，涉及技术细节、安全考虑和未来合作的可能性。