llama 3.1 内置工具调用 Brave/Wolfram:终于搞定了。我学到了什么:
讨论围绕llama 3.1内置工具调用的实现细节和挑战,涉及模型选择、API调用、文档问题等多个方面,提供了丰富的代码示例和经验分享。
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讨论围绕如何选择和使用最佳模型来创作包含NSFW内容的故事展开,涉及模型推荐、硬件配置、写作能力和上下文注意力等多个方面。
讨论围绕使用大型语言模型(LLM)驱动法术和世界生成的游戏项目展开,涉及技术实现、安全性、创新性和社区参与等多个方面。
讨论围绕逻辑谬误识别工具的实用性、教育价值和政治应用展开,涉及投票权、种族主义和政治言论等多个热点话题。
讨论围绕在给长文本生成标题时,输入文本和提问的顺序对模型表现的影响,涉及模型依赖性、提示顺序、上下文重要性等多个方面。
讨论围绕如何有效利用大型语言模型(LLMs)在游戏设计中创造新的玩家互动方式,特别是通过策略和开放性问题解决,而非传统的战斗和统计系统。
讨论围绕开源项目“voicechat2”展开,涉及技术实现、性能优化、模型比较及未来技术展望。
Reddit用户热烈讨论Gemini Pro 1.5在编程中的表现,赞扬其免费2M令牌,同时探讨了本地模型、API密钥获取、费用及隐私问题。
讨论围绕AI增强操作系统终端的概念展开,涉及工具推荐、用户体验、安全性及技术实现等多个方面。
讨论围绕如何通过构建逻辑决策树和优化上下文管理来提升小型语言模型在角色扮演和其他过程中的表现,涉及技术有效性、用户体验和商业应用潜力。