使用Qwen2.5 - Coder - 32B - Instruct数日后的评测
[原帖对Qwen2.5 - Coder - 32B - Instruct模型进行多方面评价，评论主要围绕模型本身的表现、与其他模型的比较、使用建议和对原帖评价方式的讨论等，整体氛围理性且多元]
性能对比
Qwen2.5 - Coder - 32B - Instruct - AWQ本地运行及与OptiLLM和Aider的基准测试
[原帖分享Qwen2.5 - Coder - 32B - Instruct本地基准测试结果，评论多为提问、建议或对原帖实验合理性的质疑，整体讨论热度较低]
MLX LM 0.20.1速度可与llama.cpp相媲美
[原帖比较MLX LM 0.20.1和llama.cpp速度，评论者们在惊讶于两者速度相当的同时，表达了对MLX速度提升的高兴、对其应用的期待等多种看法，还涉及一些技术细节探讨，整体氛围积极且充满技术交流]
1.5B模型的这个结果很棒吗？还是我缺觉疯了？
原帖作者分享1.5B模型改进工作成果并寻求看法，评论者观点多样，包括质疑、认可、提出建议等，总体氛围较为理性探讨。
llama.cpp服务器采用推测解码，速度提升25% - 60%
[围绕llama.cpp服务器中投机解码带来25% - 60%速度提升这一事件展开讨论，涉及性能测试、模型比较、新手提问、技术应用等多方面内容，整体氛围积极且充满探索欲]
测试大语言模型的网络安全知识（15个模型受测）
[原帖对15个模型进行网络安全测试并给出结果，评论者们从认可测试结果、补充测试模型、质疑测试有效性、询问未测模型表现等多方面进行讨论，整体氛围较为平和理性]
小型模型令人印象深刻，用途广泛
[原帖分享小模型测试情况引发讨论，大家谈到小模型在不同应用场景、与云分离、对智能体意义等方面的看法，也存在如测试数据合理性等争议，还有推荐资源等内容，整体氛围积极且充满探索性。]
Optillm中的代码链推理在AIME 2024上击败o1 - preview
[原帖介绍在Optillm中用链代码推理在AIME 2024击败o1 - preview，评论围绕模型各方面展开讨论，氛围理性且多关注技术相关内容]
Qwen2.5 - Coder - 32B - Instruct量化实验
[原帖进行了不同量化模型的实验，评论围绕实验结果展开讨论，包括对实验过程、模型性能、结果准确性等方面的看法，整体氛围偏向理性探讨]
基于Qwen 2.5复现Teleut 7B - Tulu 3 SFT
[该讨论围绕Teleut 7B - Tulu 3 SFT在Qwen 2.5上的复现展开，包含对成果的认可、数据的质疑、AGI构建观点、实验计划等多方面内容，整体氛围积极且充满探索性]