性能对比

[围绕GROK - 3及其mini版的性能、价格、与其他模型比较等展开讨论，涉及基准测试有效性、图表设计等问题，还牵扯到与埃隆·马斯克相关的争议以及纳粹相关话题，整体氛围争议较多。]

[围绕Deepseek R1 Distilled Models MMLU Pro Benchmarks展开讨论，涉及模型性能、对比、基准测试等多方面，存在对数据的疑惑、模型表现的争议，整体氛围积极探讨]

[原帖分享FuseAI的DeepSeek R1 Distill模型体验较好，评论从不同角度展开讨论，包括模型比较、技术经验、性能测试等，整体氛围比较平和专注于技术交流]

[原帖分享Mistral - Small 3在科学创新方面与Gemini 2.0 Flash相当的测试结果，评论从不同角度展开讨论，包括对模型在文学创作、STEM倾向、运行情况等方面的看法，整体氛围较积极。]

[原帖讲述自己的1.000.000B MoE Reasoning LLM性能不佳及可能的硬件原因，评论者从不同角度如硬件、算法、模型架构等方面给出了分析、建议和疑问，讨论氛围较为积极且充满技术探讨氛围]

[原帖讨论DeepSeek - R1在CPU上的性能，评论者们从不同CPU型号的性能对比、性能提升方法、线程数量影响、硬件相关问题等多方面进行了讨论]

[原帖询问14b参数模型的发展潜力，评论者们围绕14b模型的性能、发展速度、在不同任务中的适用性、与其他模型的比较等展开讨论，讨论氛围积极且多元。]

[原帖探讨Zed的新模型在Zed中运行良好但在VS Code的Continue扩展中表现糟糕，评论围绕Zeta与Continue的适配、对Zed的警惕及开源付费等相关问题展开，氛围较为理性探讨]

[原帖对比KTransformers 2.1和llama.cpp在DeepSeek V3上的情况，评论者们有表示赞同、感谢，也有提出质疑、建议，整体氛围积极且充满探索性]

[原帖讨论Mistral Small 24B与22B对比及遇到的问题，评论从模型是否完全训练、适用场景、优化情况等多方面展开，总体氛围较理性且以分析为主]