性能对比

[原帖对Mistral 3 Small的肯定引发了多种讨论，包括其应用场景、性能比较、模型微调等，讨论氛围较为积极且理性]

[原帖作者对多个本地LLM进行特定游戏/应用测试，评论者从测试结果有用性、模型表现、改进建议、未测试模型等多方面展开讨论，整体氛围比较和谐且交流积极]

[帖子提到R1的14%幻觉率等问题，评论围绕R1的问题、模型评估方式、幻觉率的合理性以及模型调优等方面展开讨论，氛围比较理性且存在多种观点碰撞]

[原帖称Mistral Small 3 24b通过特定测试，评论者围绕LLM测试方式、模型性能及基准测试的有效性等展开讨论，有惊喜、质疑等不同态度，氛围活跃且观点多元]

[原帖对不同量化值和模型参数下的模型进行测试比较，评论从量化方式、模型性能、影响因素、使用体验等多方面展开讨论，整体氛围积极且理性]

[围绕Deepseek R1蒸馏70B模型在“python flappy bird游戏”测试中的表现展开讨论，涉及模型性能、对比、测试方式等多方面观点，整体氛围积极且充满探索性]

[原帖探讨是否有模型能输出高质量的脏话，评论者们给出了不同模型推荐、对脏话艺术的看法以及一些解决思路，整体氛围比较理性探讨]

[原帖指出Mistral Small 3存在奇怪纠错行为但整体智能，评论从其编码能力、测试方式合理性、在不同场景（如创意写作、角色扮演）的适用性、与其他模型比较等多方面展开讨论，氛围较积极且充满探索性]

[围绕phi - 4展开讨论，涉及与其他模型对比、在不同任务和领域中的表现、不同语言下的效果以及对其特性的评价，整体氛围比较理性客观]

[帖子提到Gemma2 - 27b比Gemma2 - 9b响应速度快，评论围绕此展开讨论，包括探讨影响响应速度的因素、Ollama框架相关问题、语音合成类型等内容，氛围比较理性探讨]