QwQ-32B在本地ollama上似乎无用，有人成功解决吗？
[关于QwQ - 32B模型在本地ollama上运行时无法得到有效代码结果的问题，大家从不同角度如模型设置、硬件条件、使用环境等进行了讨论，氛围较为积极且充满技术探讨氛围]
性能对比
Sesame"s CSM具有实际价值
[关于Sesame的CSM，原帖认为其不错，而评论者观点不一，有批评其存在营销误导等问题的，也有认同其有价值的，还涉及模型特性、速度、名称等多方面的讨论，整体氛围存在争议。]
QwQ在LiveBench（更新）：优于DeepSeek R1
[围绕QwQ在LiveBench上比DeepSeek R1更好这一话题展开讨论，涉及模型性能、测试情况、与其他模型比较等多方面，观点有褒有贬，争议较大]
Gemma 3 27B在四个独立基准测试中的得分：评估不同差异大
[该讨论围绕Gemma 3 27B在独立基准测试中的得分情况展开，涉及模型的不同表现、与其他模型对比、存在的问题以及部分模型如Phi - 4、QwQ - 32B的相关评价等，讨论氛围较为理性且观点多样]
Deepseek R1成参考，Qwen QwQ 32B性能相似但尺寸更合理
[关于Deepseek R1仍为参考而Qwen QwQ 32B性能相似却未成为参考的原因，大家从性能、基准测试、知名度等多方面展开讨论，氛围较为理性且充满技术探讨]
Gemma 3性能惊人
[Reddit用户们就Gemma 3展开讨论，涉及多个版本在不同任务中的表现、与其他模型对比，多数用户认可其表现，但也指出了一些问题，整体氛围积极且充满探索性]
Slim Attention：无损减半上下文内存
[围绕Slim attention技术展开讨论，包括与其他技术的比较、技术原理、对内存的影响等，整体氛围积极且充满期待]
Gemma3失误过多，难以使用
[关于Gemma3是否好用的讨论，大家分享使用体验，多数指出其存在问题，但也有正面评价，整体氛围较理性。]
LLM的英语K_量化不会过度降低多语言性能
[原帖分享量化对多语言LLMs影响的研究结果，评论者有推荐相关论文、表达感谢、提出质疑、对比量化方法、探讨研究方向等不同反应。]
Gemma 3与Qwen 2.5基准测试对比（指令调优版）
[关于Gemma 3和Qwen 2.5基准比较的讨论，涉及比较的代表性、模型特性、性能表现等多方面，大家看法不一，整体氛围较为理性]