硬件与部署 推理速度优化

Cerebras为Mistral Le Chat带来即时推理(Mistral Large 2每秒1100个令牌)

[该讨论围绕Cerebras为Mistral Le Chat带来的即时推理展开,涉及电脑性能、产品期望等多方面话题,氛围积极且充满好奇。]

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硬件与部署 推理速度优化

利用输出嵌入的HNSW索引加速基于CPU的LLM推理

[原帖分享了利用HNSW索引加速CPU端LLM推理的方法,评论者有肯定、提问、疑惑、探讨价值等不同反应,整体氛围积极且充满技术交流]

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硬件与部署 推理速度优化

Deepseek R1在Groq上能否加快思考速度?

[围绕Deepseek R1在Groq上运行是否会使其思考更快展开讨论,涉及硬件需求、模型性能、速度准确性权衡等方面,讨论氛围较为理性]

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硬件与部署 推理速度优化

Snowflake宣称突破可将AI推理时间削减超50%

[Snowflake声称削减超50%AI推理时间且质量仅降1%引发讨论,有惊叹、期待,也有类比荒诞之感,还有涉及其他模型工作进展及对Snowflake成果应用的疑问]

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硬件与部署 推理速度优化

UMbreLLa使RTX 4070Ti运行Llama3.3 - 70B达9.6Tokens/s

[围绕UMbreLLa在不同硬件上的性能展开讨论,包括技术原理、可能存在的问题,既有肯定也有质疑,整体氛围活跃且充满探索性]

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硬件与部署 推理速度优化

英特尔B580首次推理速度测试

[针对Intel B580的推理速度测试,大家讨论了测试结果与不同硬件在AI任务中的性价比、性能评估适用性,还涉及AMD显卡测试的疑问、对测试结果的主观感受、对原帖标题的质疑等,讨论氛围较为理性客观]

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硬件与部署 推理速度优化

AMD MI60与vLLM助力Llama3.3 70B达20 tokens/s

[原帖分享2x AMD MI60使Llama3.3 70B达到20 tokens/s的成果,评论涉及AMD卡的意义、技术问题、硬件选择等,整体氛围积极且充满技术探讨]

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硬件与部署 推理速度优化

笔记本电脑上Llama 3.3 70B的推理速度

[原帖分享笔记本运行Llama 3.3 70B的推理速度,众多用户参与讨论,分享各自设备运行情况、性能数据,涉及硬件配置、量化方式、提示使用等多方面对速度的影响,整体氛围积极交流分享]

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硬件与部署 推理速度优化

使用LM Studio测试MLX模型:推理速度小增但内存大增

[原帖作者分享MLX模型测试情况,发现性能提升小且内存占用多,评论者从不同角度讨论MLX模型与GGUF模型的性能、响应质量、资源占用等情况]

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硬件与部署 推理速度优化

Llama 3.1 405B在Cerebras推理平台上每秒运行969个令牌

[围绕Llama 3.1 405B在Cerebras上的运行情况,从技术、价格、应用场景、市场竞争等多方面展开讨论,氛围理性且充满探索性]

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