提示工程

[原帖介绍“Axiom Prompt Engineering”系统，评论者有表示疑惑、看好、尝试、反对等不同态度，整体讨论热度低]

[这是一个关于分享思维链提示（COT prompt）的讨论，涉及多种应用、模型微调、角色扮演等相关话题，氛围积极且充满探索性]

[原帖探讨提示大小对速度的影响，评论从prompt caching、不同设备性能对比、测试设置、技术原理等多方面展开讨论，整体氛围理性且包含技术交流]

[帖子围绕在Qwen2.5 - Coder上尝试特定Prompt展开，评论涉及自动化对职业的影响、代码编写相关技术、UI使用、提示生成等多方面内容，整体氛围活跃且话题多元]

[原帖寻求最难的结构化输出提示/模式，评论者分享了不同的结构化数据提取相关的观点、任务示例、框架问题、代码审查等内容，整体讨论热度较低且话题较分散]

[原帖作者对llama3的提示格式存在疑惑，评论者们从不同角度进行解答、分享经验、表示共鸣或提出建议，整体氛围专注于技术探讨]

[关于PROMPT++的讨论涵盖了开源与否、效果评估的质疑、使用中遇到的问题、人们的兴趣等方面，整体讨论热度较低]

[原帖作者分享提示词创作中的倦怠感并寻求应对方法，评论者们从不同角度给出建议，包括调整心态、借助工具、优化工作方式等，整体氛围积极探索]

[帖子介绍了一种高效的总结提示方法，引发了对NLP技术、模型优化和具体应用的热烈讨论，用户们分享了各自的实践经验和技术见解。]

部分用户认为微调仍有其独特价值。