提示工程

[原帖分享QwQ系统提示的三种推理努力程度选项，评论者对提示的效果、字符问题、触发条件、与其他工具结合、令牌偏置等方面展开讨论，整体氛围较为积极，有提问也有肯定。]

[软件工程师们对LLM用于编码的态度不一，讨论了LLM的使用场景、效率、对职业的影响等方面，整体氛围既有积极认可也有消极抵触。]

[原帖分享让LLM在回答前先思考的“沉思推理”提示方式，评论者从不同角度发表看法，包括在不同模型上的效果、应用方式、提示长度等，整体氛围积极且充满好奇。]

[原帖介绍了一个用遗传算法改进提示的CLI项目，评论围绕项目特点、算法比较、机制询问、功能拓展等展开，整体氛围较为积极探讨]

[原帖介绍“Axiom Prompt Engineering”系统，评论者有表示疑惑、看好、尝试、反对等不同态度，整体讨论热度低]

[这是一个关于分享思维链提示（COT prompt）的讨论，涉及多种应用、模型微调、角色扮演等相关话题，氛围积极且充满探索性]

[原帖探讨提示大小对速度的影响，评论从prompt caching、不同设备性能对比、测试设置、技术原理等多方面展开讨论，整体氛围理性且包含技术交流]

[帖子围绕在Qwen2.5 - Coder上尝试特定Prompt展开，评论涉及自动化对职业的影响、代码编写相关技术、UI使用、提示生成等多方面内容，整体氛围活跃且话题多元]

[原帖寻求最难的结构化输出提示/模式，评论者分享了不同的结构化数据提取相关的观点、任务示例、框架问题、代码审查等内容，整体讨论热度较低且话题较分散]

[原帖作者对llama3的提示格式存在疑惑，评论者们从不同角度进行解答、分享经验、表示共鸣或提出建议，整体氛围专注于技术探讨]