新模型发布

[围绕DeepSeek - v3是最佳开源模型展开讨论，涉及基准测试、评判模型合理性、与其他模型比较、对模型的期待与质疑等多方面内容，氛围有争议且多元]

[围绕Experimental Command - R模型展开讨论，涉及训练成本、运行条件、资源链接等话题，整体氛围较为轻松]

[DeepSeek - V3 671B混合专家模型（MoE）在2048个H800上训练的相关视频发布后，大家讨论了DeepSeek的花费、模型结构、运行等情况，还涉及中西方相关话题、人才、资金投入、道德问题等多个方面，氛围比较多元且有争议性]

[原帖涉及qwen将发布十四行诗级模型及测试时间推理相关内容，评论中一部分在讨论卡通狗形象起源，另一部分涉及新模型的消息来源及对测试时间推理的态度等，氛围比较多元]

[围绕DeepSeek V3展开多方面讨论，包括与OpenAI的对比、开源意义、模型技术、运行成本、参数疑问等，氛围较为积极理性]

[关于微软Phi - 4未按时发布，大家进行各种讨论，包括对微软的调侃、对Phi - 4质量的质疑，还涉及人员流动等话题，整体氛围偏向不满与疑惑]

[关于Deep Seek v3的功能展开讨论，包括“Deep Think”选项是否创新、R1 - lite - preview版本情况、搜索按钮特性等，讨论热度有高有低，整体氛围理性探讨]

[围绕微软Phi - 4模型没有得到更多关注展开讨论，包括模型获取、性能、实际应用场景等方面的看法，整体氛围以理性探讨为主]

[DeepSeek - V3发布后，用户围绕其架构创新、预训练效率、性能、成本、运行要求等多方面展开讨论，整体氛围积极且充满技术探讨氛围]

[关于Deepseek V3 Chat版本权重上传到Huggingface的帖子引发多种讨论，包括模型规模、运行方法、硬件需求等方面，同时也涉及Elon Musk相关话题，整体氛围较为轻松且包含技术探讨]