为何难以找到适配消费级GPU的大语言模型规模
[原帖探讨在消费级GPU上难以找到合适LLM规模的问题,评论中有认为现有模型已足够的,有指出其他影响因素如硬件、企业目的的,还有对不同规模模型实用性的讨论,整体氛围理性探讨且存在多种观点碰撞]
[原帖探讨在消费级GPU上难以找到合适LLM规模的问题,评论中有认为现有模型已足够的,有指出其他影响因素如硬件、企业目的的,还有对不同规模模型实用性的讨论,整体氛围理性探讨且存在多种观点碰撞]
[围绕FishSpeech v1.5展开讨论,涉及商业性、功能、排名等方面,氛围比较平和,有肯定也有质疑]
[关于新模型Virtuoso - Small超越SuperNova - Medius的帖子引发讨论,主要观点围绕模型对比、评估分数、试用体验和相关技术问题等方面,整体氛围较平和理性]
[原帖作者修改llama.cpp以支持特定模型,评论者围绕模型性能、量化、代码相关问题展开讨论,整体氛围积极且充满技术交流]
[围绕Llama - 3.1 - 8B作为评估器的早期结果展开讨论,涉及模型改进、评估相关概念、训练目标及结果、信任度等多方面话题,整体氛围较平和]
[围绕亚马逊推出的LLM家族Nova,讨论了其在价格、竞争力、闭源性质、与AWS关系等多方面的情况,观点有正面有负面,整体氛围比较复杂]
[关于Drummer"s Endurance 100B v1模型的讨论,涉及模型量化、目标用户、存储空间、硬件配置等多方面内容,整体氛围比较专业、理性]
[关于Nous DisTrO的更新、DeMo论文和新15b模型,有人分享资源,有人阐述相关概念,多数人表达正面情感,也有人提出疑问和好奇之处]
[关于制作可在云端免费使用的无审查版Llama 405b模型的帖子引发多种讨论,包括对模型本身的疑问、肯定、质疑,以及对免费使用背后情况的关注等,氛围比较多元]
[TheLocalDrummer分享Drummer"s Behemoth 123B v1.2 - The Definitive Edition相关链接并表示为最终优化版本,评论者们对模型基础、性能、相关工作、小型模型等方面进行了提问、解答和讨论,整体氛围积极且探索性强]