硬件与部署 本地部署方案

构建保护AI隐私的操作系统

[针对一个用于保护AI隐私的开源主权云操作系统Olares,有质疑其操作系统定义、隐私性等方面的声音,也有表示认可看好、提出疑问和推荐其他系统的不同观点,整体氛围比较多元。]

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硬件与部署 本地部署方案

Layla支持手机运行大语言模型时通过Stable Diffusion生成图像

[关于Layla这个可在手机上运行LLMs并通过Stable Diffusion生成图像的应用,评论者们从付费模式、使用体验、配置等多方面进行讨论,整体氛围较为理性且各抒己见]

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硬件与部署 本地部署方案

使用3090使Apollo在本地运行

[原帖作者分享让Apollo在本地与3090工作的成果,评论者们有对技术问题的探讨、对作者的感谢、对相关疑问的提问以及关于文档问题的讨论等,整体氛围积极且充满交流意愿。]

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硬件与部署 本地部署方案

为苹果硬件分叉HunyuanVideo以本地体验类SORA功能

[原帖分享HunyuanVideo在苹果硬件上的分支,评论者表达感谢、兴趣并询问项目相关信息,同时多数人遇到各种技术问题并分享解决过程。]

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硬件与部署 本地部署方案

搭乘12小时航班,128GB M4 Max求2024年12月最佳本地编码模型

[在2024年12月搭乘12小时航班且设备为M4 Max 128GB的背景下,大家针对最佳本地编码模型展开讨论,有多种模型推荐且涉及不同考量因素,整体氛围积极且具有建设性]

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硬件与部署 本地部署方案

本地模型是否为首选

[原帖询问本地模型是否为日常“首选”,评论者们分享了各自在本地模型、专有模型、开源模型等使用上的观点、习惯、偏好以及影响使用的因素,整体氛围较为理性和平和]

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硬件与部署 本地部署方案

本地使用智能体的情况

[原帖询问本地使用智能体相关情况,评论主要围绕智能体定义、本地使用智能体的各种用途、遇到的问题、不同框架与模型的优劣以及一些个人使用经验等展开讨论,整体氛围较为理性务实。]

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硬件与部署 本地部署方案

本地AI才是唯一的AI

[围绕“Local AI is the Only AI”展开讨论,涉及本地AI与大公司关系、硬件成本、运行情况、开源项目、隐私等多方面,观点多元,氛围较为理性]

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硬件与部署 本地部署方案

使用Docker、Colab和Unsloth在本地16GB显存GPU上构建最便捷的VLM微调环境

[原帖分享在特定GPU上利用Docker、Colab和Unsloth构建本地环境进行VLM微调,评论主要围绕技术本身、操作便利性、与其他方式对比、微调相关问题展开,整体氛围积极探讨]

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硬件与部署 本地部署方案

LLaMA - Mesh本地在Blender中运行

[关于LLaMA - Mesh在Blender中本地运行这一事件,大家从性能、实用性、发展前景等多方面进行讨论,既有正面评价也有负面看法]

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