本地部署方案

本地运行哪些模型？

[Reddit用户分享自己本地运行的模型及其相关情况，包括运行原因、性能表现、适用场景等，整体氛围较为平和且技术交流性强]

[Kokoro WebGPU在浏览器本地100%运行实时文本到语音功能引发讨论，有赞扬、提问、期待等多种观点，整体氛围积极且充满探索性]

[围绕Chrome扩展在浏览器本地运行模型（如DeepSeek等）展开讨论，涉及技术疑问、资源分享、对模型的认知等方面，有质疑也有支持，氛围较理性。]

[帖子是关于在Windows上安装LLMs的初学者指南，评论主要围绕在Windows上运行LLMs的体验、性能、资源占用等问题，整体氛围较为务实]

[关于在2000美元的EPYC服务器上本地运行Deepseek R1 671b，大家讨论了硬件相关因素、运行成本、模型性能、本地运行与在线服务的利弊等内容，氛围比较理性]

[这是一个关于如何在Open WebUI上运行DeepSeek - R1 (671B) 1.58bit的教程帖子下的讨论，包含了性能测试、不同硬件下的运行情况、运行中的问题以及对教程的感谢与认可等内容，整体氛围比较积极且具有技术探讨性]

[xenovatech发布Janus Pro 1B在WebGPU的浏览器中100%本地运行的消息并给出相关链接，评论者围绕其功能、运行环境、技术关联等提问，也有部分人分享自己的使用体验和遇到的问题]

[原帖询问6GB VRAM能做什么，主要是运行本地LLM相关任务，评论者们纷纷给出各种模型推荐、硬件利用和升级建议，整体氛围较为和谐专注于解决问题]

[围绕WebGPU - 加速推理LLMs在浏览器本地100%运行展开讨论，包括性能、模型能力、遇到的问题等，情感倾向多样且存在争议点]

[关于NVIDIA 3000美元AI超级计算机的讨论，主要涉及价格、性能、是否能实现民主化等方面的质疑，整体氛围偏向批判性探讨]