模型与技术

[围绕o3 - mini编码模型展开多方面讨论，包括与其他模型性能比较、在不同任务中的表现、存在的限制等，大家观点各异，有认可也有质疑，讨论氛围热烈]

[原帖讲述过去一年语言模型领域开放权重模型发展远超预期，与图像生成模型领域形成对比，评论围绕AI相关多个话题展开，包括模型发展、技术限制、商业策略等，有赞同也有争议，整体氛围积极且充满探索性]

[围绕SmolVLM完全开源展开讨论，包括对其发布的肯定、对模型开源程度的期待、开源相关概念的讨论，还有因链接引发的争议等，整体氛围有肯定也有争议]

[llama.cpp支持工具调用（与OpenAI兼容）这一事件引发多方面讨论，包括技术疑问、成果肯定、功能需求及不同模型相关情况等，整体氛围积极且富有建设性]

[围绕Deepseek R1蒸馏70B模型在“python flappy bird游戏”测试中的表现展开讨论，涉及模型性能、对比、测试方式等多方面观点，整体氛围积极且充满探索性]

[关于伯克利研究人员以30美元重现DeepSeek R1这一事件，大家主要讨论标题是否误导、成果是否合理，还涉及相关技术概念、科技竞争、商业利益、人工智能发展方向等，整体氛围以质疑和探讨为主]

[围绕Virtuoso - Small - v2模型展开讨论，包括对其性能的疑问、正面评价、与其他模型对比等，整体讨论热度较低]

[该讨论围绕如何让DeepSeek更多思考及最长能强迫其思考多久展开，涉及多种方法、观点和对模型思考相关问题的探讨，氛围较为理性且充满技术探讨氛围]

[原帖探讨是否有模型能输出高质量的脏话，评论者们给出了不同模型推荐、对脏话艺术的看法以及一些解决思路，整体氛围比较理性探讨]

[原帖指出Mistral Small 3存在奇怪纠错行为但整体智能，评论从其编码能力、测试方式合理性、在不同场景（如创意写作、角色扮演）的适用性、与其他模型比较等多方面展开讨论，氛围较积极且充满探索性]