vLLM与SGLang在2块英伟达GPU上的性能对比:SGLang借助数据并行性完胜
[原帖比较vLLM和SGLang在两块英伟达GPU上的性能,评论从两者特性、不同并行方式、测试条件、特定功能支持等多方面进行讨论,整体氛围理性且充满技术探讨。]
[原帖比较vLLM和SGLang在两块英伟达GPU上的性能,评论从两者特性、不同并行方式、测试条件、特定功能支持等多方面进行讨论,整体氛围理性且充满技术探讨。]
[帖子关于Arc - AGI - 2新基准展开讨论,评论涉及AI发展、成本效益、AGI测试等多方面,有不同观点与探讨,氛围较为理性平和]
[原帖是关于RigoChat 2论文中llama.cpp量化对质量退化影响的研究,评论者们从量化性能、模型可用性、评判标准等方面展开讨论,有不同的观点碰撞,整体氛围较理性]
[围绕Gemini 2.5 Pro展开讨论,包括模型是否是其他模型、性能排名、资源占用、数据来源的质疑等多方面内容,整体氛围比较多元既有正面评价也有质疑等]
[原帖厌倦用pygame/three.js评估LLMs,提议用其他方式评估,评论者从多个角度进行讨论,有理解也有质疑,总体氛围较理性]
[围绕Deepseek新发布的V3 - 0324检查点展开讨论,涉及版本的应用、性能、与其他模型对比、发布计划等多方面内容,整体氛围积极且充满探索性]
[围绕Meta发布的ParetoQ: Scaling Laws in Extremely Low - bit LLM Quantization论文展开多方面讨论,包括技术优势、性能比较、应用场景、对成果的怀疑与期待等,氛围理性且充满技术探讨氛围]
[围绕新DeepSeek基准分数展开多方面讨论,包括与其他产品对比、性能、版本命名等,还涉及到东西方科技发展及竞争相关话题,整体氛围热烈且多元]
[原帖通过代码创意基准测试对比DeepSeek V3 - 0324和Sonnet3.7,评论围绕模型表现、程序大小、测试结果等展开,有观点分享、疑问提出和对不同模型特性的讨论,整体氛围积极探索]
[围绕New deepseek v3和R1展开讨论,包含模型比较、运行情况、性能、价格等多方面内容,有调侃幽默也有质疑期待,氛围较活跃多元]