模型与技术

[围绕Qwen QVQ - 72B - Preview的到来展开讨论，包括模型中字母的含义、与其他模型对比、使用限制等方面，有期待也有质疑，整体氛围较多元]

[围绕Qwen2.5技术报告展开讨论，涉及编码原因、技术报告含义、与白皮书区别、外观形式，还有硬件相关问题，整体氛围积极且充满探索性]

[原帖介绍RWKV - 7相关成果，评论主要为积极认可，表达期待，也有对模型训练等方面的疑问和建议]

[原帖讨论OpenAI的o3发布开启测试时计算扩展时代，评论主要围绕o3发布的真实性、测试时计算与预训练关系、开源是否跟进、测试时计算相关的效率、成本、本地能力提升等方面展开，整体氛围积极且充满探索性]

[围绕Qwen2.5技术报告展开讨论，涉及训练数据、版本时间、专有模型竞争、模型特性等多方面内容，整体氛围较平和。]

[围绕Koboldcpp v1.80版本展开讨论，包括与llama.cpp对比存在质量下降、功能上的限制、Mac运行问题以及对更新内容的评价等，既有正面评价也有指出问题的，整体氛围较为理性]

[围绕“QwQ 14B Math”展开讨论，包括模型重命名以免混淆、模型创建过程、模型性能测试、对模型的期待与认可、对专注数学的语言模型意义的质疑等内容，整体氛围较理性客观]

[关于o3在EpochAI基准测试中的表现，大家从数据源、测试结果、成本、图表等多方面展开讨论，有提问、有推测、有批判，整体氛围理性探讨]

[围绕微软是否发布Phi - 4展开讨论，涉及发布计划、模型权重、官方发布等方面，有不同观点且存在争议]

[关于构建有效代理的文章，有人认为代理性框架对应用开发价值不大，也有人肯定文章有用，还有人对Anthropic公司只推博客、Claude Sonnet的情况等进行讨论，整体氛围比较多元]