Ollama以小蒸馏模型冒充"R1"误导用户
[原帖称Ollama将小蒸馏模型伪装成“R1”造成误导和声誉损害,评论者们围绕Ollama是否存在误导、谁该为此负责、模型的正确命名等问题展开讨论,整体氛围有争议]
[原帖称Ollama将小蒸馏模型伪装成“R1”造成误导和声誉损害,评论者们围绕Ollama是否存在误导、谁该为此负责、模型的正确命名等问题展开讨论,整体氛围有争议]
[关于DeepSeek - R1系列模型本地使用推荐,大家讨论了温度设置、系统提示、模型性能等方面,有赞同也有不同意见,整体氛围较理性]
[UGI - Leaderboard更新后,用户对其表达感谢、提出疑问、质疑模型判定结果,还分享了一些有趣发现,整体讨论氛围平和]
[关于Negative_LLAMA_70B模型的讨论,涉及模型创建、技术问题、能力测试等多方面,整体氛围积极且充满探索性]
[关于Llama 3b通过特定训练提升数学能力这一说法,大家从数据来源、过拟合、是否牺牲其他指标等多方面进行讨论,既有怀疑也有支持的声音,同时也涉及一些机器学习相关概念的探讨,氛围较为理性]
[该讨论围绕cortex支持small - thinker - 3B模型展开,涉及模型的使用、性能、相关数据集、未来发展以及对cortex概念的疑问等,整体氛围积极且充满探索性]
[围绕QwQ模型展开讨论,包括其微调、智能、回答、使用体验等方面,有不同观点,整体氛围活跃且充满探索性]
[KoboldCpp 1.79发布带来功能更新,用户总体持积极态度,部分有技术疑问和功能探讨]
[围绕Beepo - 22B模型展开多方面讨论,包括与其他模型比较、性能、无审查特性等,氛围较为理性且讨论方向多元]
[原帖介绍Qwen 2.5模型的Bug修复、版本改进等内容,评论者们围绕模型相关技术如工具调用、上下文窗口、微调等进行讨论,还表达了对原帖作者的感谢与认可,整体氛围积极且技术交流为主]