谷歌刚刚推出了3款新的Gemma产品（Gemma 2 2B、ShieldGemma和Gemma Scope）
Reddit用户围绕Google新发布的Gemma产品系列展开了关于安全合规、商业应用、AI伦理和技术性能的深入讨论。
硬件选择
关于AMD和Intel CPU运行LLM的快速问题
原贴链接 好吧，考虑到我有限的硬件知识和经验，这可能是一个非常新手的问题😅 我一直在使用中档的i5 CPU来运行LLM，但现在我打算升级到一个至少有16个核心的更强大的CPU。最初，我打算选择一个强大的i7，但最近关于第13代和第14代Intel CPU的缺陷的报道让我重新考虑。现在，AMD似乎是一个可靠的替代选择。 我的简单问题是：在运行LLM时，AMD CPU的性能是否与Intel CPU相当？ 我知道在运行LLM时，由于更好的支持和更少的麻烦，人们更倾向于选择Nvidia GPU而不是AMD GPU，但我想在选择CPU时这并不重要？
寻找约2000美元价位的硬件
Reddit用户在2000美元预算内讨论如何选择合适的硬件以实现高效的本地LLaMa实现，主要关注速度、可靠性和VRAM效率。
我可以用RTX 4090和3070同时使用吗？
讨论围绕是否可以在同一系统中同时使用RTX 4090和3070显卡，涉及兼容性、性能和电源需求等问题。
A100系列及其背后的原因
讨论围绕A100显卡的价格、投资风险、市场泡沫、水冷系统、商业模式等多个方面展开，涉及赠品活动、拍卖、社区共享等话题，总体氛围涉及技术讨论、投资策略和社区合作。
尝试在4090和GV100之间选择，用于同时处理基于文本和图像生成的项目，你有什么建议？
讨论围绕选择4090和GV100显卡用于文本和图像生成项目，最终用户基于性价比选择了3090。
旧系统，该用什么？
讨论围绕如何为拥有高性能硬件的旧系统选择合适的模型，涉及模型推荐、显卡兼容性和性能优化。
Llama 3 405b系统
Reddit用户围绕“Llama 3 405b System”的高性能计算系统展开了广泛讨论，涉及成本、性能、能耗、安全性和商业潜力等多个方面。