行业与社区

围绕DeepSeek V3没有很多第三方提供商的原因展开讨论，涉及成本、硬件、模型特性、假期等多方面因素，整体氛围较为理性探讨。

原贴链接 详细内容： 标题：Reddit 热议 Sam Altman 对 DeepSeek 和 Qwen 的态度 近日，Reddit 上一则关于 Sam Altman 对 DeepSeek 和 Qwen 看法的帖子引发了热烈讨论。该帖子获得了众多关注，评论数众多。 帖子主要内容是 Sam Altman 似乎对 DeepSeek 和 Qwen 有所不满，但其具体指向和原因并不明确。这一话题引发了大家对于技术创新、模型复制以及行业竞争等方面的广泛讨论。 讨论中的主要观点包括： 有人认为 OpenAI 自身也借鉴了大量前人的研究成果，如今却指责他人复制，这是不合理的。 也有人指出 DeepSeek 和 Qwen 在性能和成本方面具有优势，对市场产生了冲击。 还有观点认为在技术领域，创新往往建立在前人的基础上，复制与改进是常见的发展模式。 例如，有用户分享道：“OpenAI 从非营利组织转变为营利组织的做法实在令人失望。”还有用户说：“DeepSeek 的 v3 模型在成本和性能上表现出色，让 OpenAI 感受到了竞争压力。” 然而，对于 Sam Altman 的言论，大家也存在不同的看法。有人认为他是在为 OpenAI 面临的竞争困境发声，也有人觉得他过于担忧，而忽略了技术发展的普遍规律。 总之，这一讨论反映了人们对于人工智能领域创新与竞争的复杂态度，以及对于行业未来发展方向的思考。

[原帖讨论Gary Marcus在AGI和ASI赌注上的变化，评论者们各抒己见，有人质疑其行为、数字依据等，也有人表示尊重，整体氛围争议性较大。]

[原帖探讨真正开源的模型，评论围绕模型开源涉及的训练数据、开源标准、版权限制、数据质量等方面展开讨论，存在不同观点且有深度交流]

[关于Deepseek V3在二月将更贵这一事件，大家从价格是否公平、与其他模型的比较、运行方式、可能存在的问题、未来发展等多方面进行讨论，整体氛围较为理性平和。]

[原帖感慨谷歌很久未给开源带来新东西，评论者们观点不一，有人肯定谷歌开源成果，有人指出谷歌开源投入减少，还有人期待谷歌的新产品如Gemma 3等]

[原帖祝贺LG和IBM在GPU - Poor LLM Arena排名很好，评论者从排行榜意义、产品商业用途、使用体验、性能比较等多方面展开讨论，有质疑也有认可，氛围比较理性多元。]

[原帖作者讲述在DeepSeek测试服务器的支付问题和API访问失败且无回应，评论围绕DeepSeek的问题展开，涉及数据隐私、客服回复、相关技术选择等多方面的讨论]

[关于开源AI系统超越自我复制红线的论文，有观点指出论文标题党，实际情况与标题表述有差异，还有人补充相关资料，也有人对概念持怀疑态度或进行幽默调侃，整体氛围有争议且较复杂]

[原帖提到金融人士认为公司明年需管理人类和AI员工，评论包含对金融人士懂AI的质疑、AI员工概念的疑问、人类与AI职业路径关系的讨论、AI相关技术问题及管理难度比较等，氛围较多元，有幽默、嘲讽也有理性探讨]