分布式DeepSeek R1推理
[关于在多台主机的不同GPU上分布式运行DeepSeek 671b的问题,大家分享了各自的运行经验、提出多种建议并对速度、可行性等进行了讨论,整体氛围积极探讨技术问题。]
[关于在多台主机的不同GPU上分布式运行DeepSeek 671b的问题,大家分享了各自的运行经验、提出多种建议并对速度、可行性等进行了讨论,整体氛围积极探讨技术问题。]
[原帖展示Deepseek R1 Distill 8B在4个树莓派5 8GB上的运行情况,评论者态度多为积极,也存在疑惑和提问,话题围绕模型、性能、硬件等方面展开]
[原帖分享提升Unsloth 1.58 - bit - quantized DeepSeek R1 671B性能的测试结果,评论者从硬件优化、技术选择、量化方式等多方面展开讨论]
[原帖讲述My DeepSeek R1 671B的在家计划,评论围绕设备性能、模型量化、计划成本等提问、质疑或分享相关经验,整体氛围较理性]
[原帖询问如何在8个A100 80GB集群或两个集群上运行Deepseek R1,评论给出多种技术建议、指出性能瓶颈、分享经验并存在一些调侃,整体氛围专注且务实]
[围绕在8G内存MacBook上运行Deepseek R1 Distill相关话题展开讨论,涉及GPT4ALL与其他软件运行差异、速度、配置等方面,存在不同观点和比较。]
[原帖分享预算2000 - 2500美元的671B R1 CPU推理工作站设置,评论从不同方面展开讨论,包括硬件选择、性能、价格等,氛围以理性探讨为主]
[原帖询问特定硬件配置下张量并行和流水线并行的带宽需求,评论中有人给出硬件配置相关建议并就pcie接口问题产生争论且有一方认错,有人指出推理场景带宽需求不大,也有人表示不确定答案。]
[原帖提及DeepSeek托管于华为云,评论者从多个方面进行讨论,包括对原帖信息的疑惑、与本地模型的相关性、网络托管与推理的关系等,整体氛围较为理性探讨]
[原帖分享低成本70b 8 - bit推理装置的构建详情、成本、性能等,评论围绕硬件各方面如Noctua设备、显卡、GPU温度、功耗等提问、讨论或表示感谢,整体氛围积极友好]