DeepSeek R1在4xH100上的运行
[关于如何在4×H100上运行DeepSeek R1的讨论,涉及运行速度、成本、数据准确性等多方面,存在多种不同观点且整体讨论热度较低。]
[关于如何在4×H100上运行DeepSeek R1的讨论,涉及运行速度、成本、数据准确性等多方面,存在多种不同观点且整体讨论热度较低。]
[围绕Nvidia Project Digits的内存速度、基础内存等展开讨论,涉及与其他产品比较、性能分析、性价比、适用场景等多方面,整体氛围以理性分析和质疑为主]
[原帖展示Testing vLLM相关内容,评论有对设备性能的疑问、不同模型尝试的交流、对原帖内容的认可、各种询问,整体讨论热度较低]
[原帖询问6U机架箱装8个GPU的相关建议,评论围绕机箱选择、散热、性价比、设备温度等方面展开,有推荐、经验分享、疑问和反对等不同观点]
[围绕DeepSeek v3在2x M2 Ultra上以17 tps运行展开讨论,涉及成本、性能、速度等多方面,有质疑、好奇与认可等多种态度]
[关于DeepSeek生成价值1美元的令牌所需时间,原帖认为约5小时,有评论者认为原帖有误导性应为约1分钟,也有评论者支持原帖未误导,同时还涉及从不同视角(如消费者、提供商)看待DeepSeek相关的成本、效率等话题的讨论]
[该帖子围绕在M4 Mac Mini AI集群上运行DeepSeek - V3展开讨论,涉及模型运行的功耗、性价比、与3090集群对比、设备需求成本等话题,整体氛围以技术探讨为主。]
[原帖分享在Intel Arc B580 LE上安装ComfyUI及相关基准测试,评论涉及SDXL性能分析、与NVIDIA GPU对比、新卡性能疑惑、寻求视频教程等多方面内容,整体氛围较为积极探索]
[原帖作者想为公司员工部署聊天机器人替代ChatGPT,面临预算少、可扩展性等问题,评论者们从模型选择、前端、技术架构等多方面给出建议]
[Reddit用户们分享了Qwen Coder 2.5相关的版本、设备配置、运行速度、T/s数据、模型评价等内容,整体氛围积极,同时也存在一些质疑的声音。]