有没有GraphRAG API服务器?
Reddit用户讨论GraphRAG的API集成问题,分享解决方案和改进建议,同时关注其高成本和性能。
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讨论围绕Ollama模型中函数调用的实际应用和理解展开,涉及代码示例、模型行为和系统提示的影响。
讨论了在使用语言模型时通过调整提问方式、系统提示和参数等技巧来优化模型输出,涉及编程、敏感问题处理和模型可靠性等多个方面。
讨论围绕一个开源的Llama聊天机器人项目展开,该机器人用于索引电子书并提供Warhammer游戏建议,涉及项目实用性、与其他框架的区别及模型选择等话题。
Reddit用户讨论了与AI模型Gemma-2-27b进行井字棋游戏的体验,涉及游戏规则、AI交互方式、模型性能及技术成就。
Redcache是一个开源的Python包,旨在通过集成RAG、语义搜索和存储功能来提高大型语言模型的记忆力和上下文保持能力,讨论涉及其功能细节、应用场景和开放源代码的特性。
讨论围绕在本地运行的小型AI模型选择,特别是针对RAG应用,社区成员分享了各自的使用经验和对不同模型的评价。
Reddit用户讨论如何使用本地大型语言模型(LLMs)进行长文本内容的摘要,分享了各自的策略和工具。
讨论围绕英国政府招聘高级提示工程师为自主AI系统工作展开,涉及工作经验要求、殖民历史影响和技术风险。
讨论围绕不同编程排行榜对开源模型的评价差异展开,探讨了开发者实际需求、排行榜一致性和准确性,以及寻找更合适的评价方法。