模型与技术

[原帖发布Deepseek - R1相关模型资源，评论者围绕模型的使用、技术问题、量化版本、微调等方面提问、感谢或发表看法，整体氛围积极友好]

[围绕Deepseek R1在Livebench上优于o1 - preview展开讨论，涉及与其他产品比较、编码能力、服务条款问题、正面体验等，整体氛围积极且充满探讨性]

[原帖提及单张3090运行的开源模型在基准测试优于闭源模型，评论围绕开源模型展开，包括对其能否真的优于Claude的怀疑、性能评估的看法以及存在的诸如上下文窗口等问题]

[原帖作者分享DeepSeek R1模型测试情况，评论者围绕模型编码能力、与V3对比、试用方法、运行硬件、代码分享等方面展开讨论，整体氛围较为积极正面]

[围绕Phi - 4在LMSYS竞技场1210 ELO的分数展开讨论，涉及模型功能、性能、限制、相关概念的趣味性以及比赛公平性等话题]

[围绕DeepSeek - R1在逻辑推理基准测试中的表现展开讨论，涉及模型对比、标题准确性、测试相关话题等，存在不同观点且氛围理性]

[原帖对比QwQ 32b和R1 32b得出QwQ更好的结论，评论主要围绕这一比较展开，涉及模型性能不稳定、量化问题等，整体氛围倾向于探讨影响比较结果的各种因素]

[帖子展示了DeepSeek - R1 - Distill - Llama - 8B、DeepSeek - R1 - Distill - Qwen - 7B和14b相关链接，评论主要围绕对DeepSeek项目的赞赏、模型运行情况、知识蒸馏相关疑问以及模型训练相关问题展开，整体氛围较为平静]

[原帖寻求Deepseek 32b R1模型的系统提示，评论者从多个角度进行讨论，包括模型是否需要系统提示、模型的格式、运行中的技术问题等，整体氛围是积极的技术交流]

[原帖寻求与Claude 3.5 Sonnet接近的开放模型，评论围绕不同模型推荐、与Claude的比较、模型能力、人格等展开，整体氛围理性讨论为主]