AI模型与搜索结合效果佳,小模型亦如此
[原帖分享了AI模型与搜索配合良好的使用体验,评论涉及不同模型使用效果、模型设置、技术疑问及对不同搜索工具的体验]
[原帖分享了AI模型与搜索配合良好的使用体验,评论涉及不同模型使用效果、模型设置、技术疑问及对不同搜索工具的体验]
[关于Llama3.3框架的讨论,包括它与Selenium的集成、数据获取方式、搜索方式以及相关的工作原理和操作疑问等内容,整体氛围积极探讨]
[原帖认为Deepseek作为编码助手被低估,评论者们围绕Deepseek展开多方面讨论,包括与其他编码助手的比较、自身使用体验、被低估的原因等,整体氛围较为理性且多元]
[原帖询问免费编码助手,评论分享了各种编码助手使用体验、推荐工具、存在问题,氛围较为务实,大家各抒己见]
[原帖提出让视觉模型根据上传头像进行调侃的活动,评论者观点各异,有提建议、表达喜爱、质疑有效性、指出缺乏创意等多种看法]
[关于MyDeviceAI这款能在iPhone本地运行Llama 3.2的应用,大家讨论了如安卓移植、机型支持、下载体验、试用反馈等方面的内容,整体氛围比较平和]
[原帖询问是否有基于LLM的游戏,评论中有人分享开发经验、推荐游戏、讨论LLM在游戏中的应用潜力、可行性及存在的问题,整体氛围积极探索]
[原帖介绍为AI编码员添加前端反馈功能,评论者围绕功能尝试、API连接、存储问题、项目图片错误等展开讨论,整体氛围有认可、质疑和反对等多种态度。]
[原帖探讨特定编程语言的LLMs情况,评论从LLMs问题、不同模型在编程语言上的表现、自身编程经验、模型对比等多方面展开讨论,整体氛围较为理性务实]
[帖子作者创建了一个开源编码语言模型竞技平台,评论者有认可、提建议、表示质疑等多种态度,也有对相关模型使用、平台功能等方面的疑问和讨论,整体讨论热度较低。]