硬件与部署

[帖子标题提到一种设备设置，评论围绕设备相关话题展开，包括功率、硬件配置、不同设备性能、技术配置等，讨论氛围较为平淡，各自分享观点和经验。]

[原帖提到多GPU设备（3张或更多显卡）Nvidia - SMI显示ERR!，评论给出多种可能原因如旧驱动、硬件问题等，并提供多种排查建议和解决方案。]

[该帖子围绕RTX 3090 rig的Oculink 4x4x4x4“dry fit”展开讨论，涉及项目进展、硬件相关话题如速率、连接器、供电、机箱选择等，还有测试、消费合理性等方面的观点交流，整体氛围较为积极且具有技术探讨性]

[帖子展示了带有PLA护罩、串列支撑且低成本的3个3090设备，评论者表达喜爱、惊叹，有人询问预算，作者分享项目经历、后续计划，还有人围绕硬件相关的机箱制作、液体冷却、硬件配置等展开讨论，氛围积极和谐]

[原帖探讨4060 ti 16gb卡作为预算选项却未被更多提及的原因，评论从性能、性价比、功耗等多方面进行分析，整体氛围理性且讨论深入]

[原帖展示Deepseek R1 Distill 8B在4个树莓派5 8GB上的运行情况，评论者态度多为积极，也存在疑惑和提问，话题围绕模型、性能、硬件等方面展开]

[原帖分享在LMStudio下推测性解码效果好，评论者围绕在不同设备和模型下推测性解码的结果、性能提升情况、遇到的问题等展开讨论，整体氛围较为理性探讨]

[原帖介绍在低配置设备上搭建AI服务器的指南，评论者大多表示赞同并提出相关建议、推荐项目或进行技术交流]

[原帖询问购买Mac Studio用于运行本地LLMs时GPU核心数多花1000美元是否值得，评论大多不建议现在购买Mac Studio，理由包括新产品即将推出、性价比低等，同时还提及其他硬件选择]

[该讨论围绕DeepSeek - R1部署设置展开，涉及设置内容、词语含义、对设置的疑问、使用经验分享等，既有积极态度也有负面评价]