硬件与部署

[在40k美元预算下搭建运行deepseek r1的机器，大家给出了硬件选择、成本效益、系统建设等多方面的建议，整体讨论比较理性务实。]

[AMD宣称7900 XTX在DeepSeek R1蒸馏模型中与RTX 4090相当或更优，大家讨论这是否为营销手段，并对二者性能、AMD软件支持等方面展开讨论，氛围有质疑也有赞同。]

[原帖探讨AMD Ryzen AI Max+ 395、NVIDIA DIGITS和RTX 5090运行本地LLMs的预期性能，评论围绕硬件性能相关因素展开讨论，整体氛围理性探讨]

[关于如何在4×H100上运行DeepSeek R1的讨论，涉及运行速度、成本、数据准确性等多方面，存在多种不同观点且整体讨论热度较低。]

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[围绕DeepSeek绕过英伟达CUDA使用PTX编程实现AI突破这一事件展开讨论，涉及技术细节、效率、商业影响、与其他公司关系等多方面，观点多元且存在争议]

[针对价值6000美元运行Deepseek R1 670B Q8的电脑配置，大家从硬件性能、模型运行速度、硬件配置优化等多方面展开讨论，有质疑、有分析，氛围热烈且充满技术探讨氛围]

[围绕DeepSeek在华为910C芯片上运行推理这一事件展开讨论，涉及芯片性能、模型运行相关因素、中美芯片情况对比、对原帖的质疑等多方面内容，整体氛围多元且有争议]

[帖子介绍Unsloth的动态R1量化成果可在低内存运行，评论围绕信息重复、模型性能、内存需求等展开讨论，氛围较为理性且多元]

[围绕JanusPro 1B在2GB VRAM笔记本上生成图像展开讨论，涉及图像质量、与其他模型对比、运行方法、设备内存等话题，情感倾向有正面期待也有负面评价]