6 x 3090 配置 + 租赁 + 市场问题
讨论围绕如何将6张3090显卡从挖矿转向出租，涉及硬件升级、市场平台选择和电费成本等关键问题。
硬件选择与配置
备用设备的顶级型号有哪些？
讨论如何有效利用高性能闲置设备，特别是针对家庭服务器和远程访问的需求。
大型语言模型在消费级CPU和RAM上的运行速度如何？
讨论围绕在消费级CPU和RAM上运行大型语言模型（LLMs）的可行性、性能和成本效益展开，主要观点包括GPU在推理速度上的优势、内存带宽的重要性以及不同硬件配置的经济性考量。
有人拥有128GB内存的MacBook吗？在您的系统上运行Llama 70B有多快？
Reddit用户讨论了在128GB RAM的Macbook上运行Llama 70B模型的性能，分享了各自的体验和观点，涉及硬件配置、量化级别、系统优化等多个方面。
在48 GB显存上运行Mistral大型（123b）
讨论如何在48 GB VRAM上运行Mistral Large (123b)模型，涉及硬件配置、模型下载、角色扮演设置及性能优化。
四张RTX3060与两张RTX3090与一张RTX4090的推理测试对比
帖子详细对比了RTX3060 x4、RTX3090 x2和RTX4090 x1的推理性能，展示了不同配置下的性能表现和优化策略，引发了关于硬件选择和性能优化的广泛讨论。