硬件选择

[在40k美元预算下搭建运行deepseek r1的机器，大家给出了硬件选择、成本效益、系统建设等多方面的建议，整体讨论比较理性务实。]

[针对价值6000美元运行Deepseek R1 670B Q8的电脑配置，大家从硬件性能、模型运行速度、硬件配置优化等多方面展开讨论，有质疑、有分析，氛围热烈且充满技术探讨氛围]

[围绕DeepSeek在华为910C芯片上运行推理这一事件展开讨论，涉及芯片性能、模型运行相关因素、中美芯片情况对比、对原帖的质疑等多方面内容，整体氛围多元且有争议]

[围绕JanusPro 1B在2GB VRAM笔记本上生成图像展开讨论，涉及图像质量、与其他模型对比、运行方法、设备内存等话题，情感倾向有正面期待也有负面评价]

[原帖询问大家运行本地LLMs的硬件情况，评论者们分享了自己使用的硬件设备、配置、运行模型的速度、效率以及硬件升级情况，还有人解释了量化概念。]

[该讨论围绕AI模型展开，探讨了诸如增加GPU数量、模型效率、推理质量提升、训练数据等多方面内容，整体氛围较为理性且讨论热度低。]

[围绕Deepseek R1训练成本约600万美元这一说法展开讨论，存在多种观点且不确定性较大，同时还涉及到OpenAI相关话题及中国竞争力等方面的讨论，整体氛围理性探讨为主]

[原帖希望创建一个判断开源LLM能否在设备上运行的工具，评论围绕此展开，提到了一些现有工具及其问题、硬件对模型运行的影响等，氛围比较理性探讨]

[原帖询问12GB VRAM RTX4080笔记本电脑的最佳本地模型用于编码、数学、心理健康聊天等用途，评论者们纷纷根据自身经验推荐了不同的模型并阐述了各自的理由。整体氛围积极且有建设性。]

[该讨论围绕在本地运行DeepSeek - R1模型展开，大家分享了不同硬件下的运行速度、成本、硬件配置等情况，整体氛围务实且技术向。]