行业与社区

[美国提出将下载Deepseek的人入狱的法案引发讨论，涉及中美多方面对比、对法案的质疑反对、自由民主概念、人工智能发展以及美国政治等众多内容，整体氛围以反对法案为主。]

[围绕国家安全顾问评估科技公司这一主题展开，涉及数据出售、股东关联、各国人工智能情况、营利性公司目的等多方面内容，氛围较为复杂，有争议也有不同观点的阐述。]

原贴链接 该帖子仅提供了一个链接https://x.com/rohanpaul_ai/status/1886025249273339961?t=Wpp2kGJKVSZtSAOmTJjh0g&s=19，无具体可翻译内容 详细内容： 标题：Reddit 热议 DeepSeek-R1 模型的“安全测试失败” 近日，Reddit 上一则关于 DeepSeek-R1 模型的讨论引起了广泛关注。原帖指出，DeepSeek-R1 在每次安全测试中都表现不佳，其攻击成功率高达 100%，意味着它未能阻止任何有害提示。该帖子获得了众多点赞和大量评论。 讨论的焦点主要集中在对“安全”的不同理解以及模型未设限制所带来的影响。有人认为这是一种基准，应该更多地使用 R1；有人则希望了解其被攻击的具体方式以验证说法；还有人觉得它本就不是为安全而设计，可自行微调增加防护。 有人质疑何为“安全”，安全是为了谁？也有人认为它像是一个未完成的项目，仅供个人使用时可不担心安全问题。 有人认为，如果模型容易被注入有害指令，那么即便它能提高效率，也可能带来风险。 也有人认为，对于那些将实验性的 LLM 用于重要数据的人，可能是自找的。 还有人指出，若有人恶意利用模型获取敏感数据，那将是个大问题，而模型公司也难以做到完全防破解，所以解决方案可能是不将重要数据交给模型。 在这场讨论中，存在着一些共识。例如，大家都认识到模型的安全性和实用性需要平衡。同时，一些独特的观点也丰富了讨论，如有用户提出模型的输出未被审查，而是客户端在检测到不良回答时进行覆盖。 总的来说，关于 DeepSeek-R1 模型的讨论展现了人们对人工智能安全性和开放性的复杂看法和激烈争论。我们需要在推动技术发展的同时，认真思考如何确保其合理、安全地应用。

[英国可能禁止本地运行大型语言模型（LLMs）以保护儿童免受AI生成非法图像侵害，引发广泛讨论，多数评论反对，涉及自由、法律、监管等多方面争议]

[原帖提及一些LLMs在1月底被取消或延迟，评论围绕相关模型展开讨论，包括对消息来源的质疑、特定模型的评价、模型的潜力与竞争等，整体氛围较多元且争议性话题较多]

[原帖询问4o、o1或DeepSeek是否有未审查版本用于制作NSFW聊天机器人，评论者们从不同角度给出建议、分享资源、讨论模型性质与获取未审查版本的可能性等，整体氛围比较理性务实。]

[关于Sam Altman称OpenAI在开源方面处于“错误的历史一边”这一说法，评论者们展开多方面讨论，有对OpenAI和Sam Altman的质疑批判，也有从商业和开源闭源竞争角度的分析，整体氛围偏向负面]

[针对密苏里州参议员Josh Hawley提出禁止中国AI模型的提议，多数评论持反对态度，认为法案不可行、不合理，同时还对提议者进行批评，整体氛围是抵制该提议。]

[围绕Sam Altman称OpenAI将采用新的AI方法，评论者多对Altman不开源及言行表示怀疑和反对，整体氛围偏向批评]

[围绕DeepSeek AI被意大利当局封禁这一事件展开讨论，涉及封禁情况、可能原因、应对措施、各方态度及相关推测等内容，整体氛围较为多元]