制作包含对Sesame QoL改进的分叉Sesame - CSM仓库
[原帖分享了csm - multi仓库的改进,评论者就性能提升、版本相关、存在的技术问题等展开讨论,整体氛围较为积极,大家分享信息并提问。]
[原帖分享了csm - multi仓库的改进,评论者就性能提升、版本相关、存在的技术问题等展开讨论,整体氛围较为积极,大家分享信息并提问。]
[原帖计算本地LLMs的电力消耗和成本,评论者围绕GPU模型、性价比、成本比较、电力消耗测量、系统空闲功耗等方面展开讨论,氛围较为积极理性]
[关于LLM能否带来AGI的新研究引发讨论,有人认为论文无意义逻辑不通,有人探讨AGI定义和LLM局限性,也有人从不同角度对LLM与AGI关系表达赞同或反对观点,整体氛围充满争议]
[原帖质疑M2 Ultra与M3 Ultra基准测试结果,评论者从测试模型选择、测试合理性、资源使用性价比等多方面展开讨论,整体氛围充满质疑与探讨。]
[帖子关于Google Gemma 3函数调用,有推荐查看相关资源的,也有对其合理性表示质疑并引发Python函数调用和JSON模式比较等讨论的,整体讨论热度较低]
[原帖探讨Gemma 3在小于等于14B参数类对显存少的人是否为SOTA,评论主要对比Gemma 3与其他模型如Phi - 4、Qwen2.5等在通用用途、创意写作、编码等方面的优劣,还有一些关于Gemma 3量化等问题的讨论,整体氛围比较理性客观]
[原帖对DeepSeek R1 Distill Qwen 7B Q4大型上下文测试,评论围绕模型性能、配置、测试数据等展开,讨论热度低,氛围较为专业理性]
[帖子介绍了NebuLlama UI项目,评论围绕其数据隐私、使用问题、功能期望等展开,整体氛围较积极]
[苹果用户分享不同界面(如Openweb UI、LM Studio等)的使用体验并给出各自偏好的理由,整体氛围积极且充满信息交流]
[原帖询问模型大小是否存在理论下限,评论者们从不同角度探讨,包括发展阶段、经验数值、相关原理、特定用例等,整体氛围是理性的学术探讨]