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mradermacher 的 GGUF https://huggingface.co/mradermacher/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-GGUF/tree/main

koboldcpp-1.70.1
0.34 tps 生成
0.23 tps 总计

https://imgur.com/a/RXBOI7v

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讨论总结

本次讨论主要围绕一个高性能游戏PC的配置和性能展开，涉及多个技术细节和硬件优化。主要话题包括生成速度（tps）、内存配置、硬件优化、显卡使用情况等。讨论中，用户分享了他们的硬件配置和性能测试结果，探讨了如何通过调整硬件和软件设置来优化性能。总体氛围偏向技术探讨和硬件优化，参与者多为对硬件有深入了解的技术爱好者。

主要观点

  1. 👍 高性能PC的配置和生成速度展示
    • 支持理由：用户分享了使用特定硬件配置（如AM5 7950x处理器、192GB内存和4080显卡）的生成速度，展示了高性能PC的潜力。
    • 反对声音：部分用户对硬件配置的实际性能和稳定性提出了疑问。
  2. 🔥 “每秒生成令牌数”（tps）的讨论
    • 正方观点：用户讨论了生成速度在数据检索方面的实用性，认为高速生成对于数据处理非常重要。
    • 反方观点：有用户认为生成速度并非唯一衡量标准，实际应用中的稳定性和兼容性同样重要。
  3. 💡 通过卸载更多层到显卡可以优化性能
    • 解释：用户讨论了如何通过将更多层卸载到显卡来优化性能，涉及VRAM使用和生成速度的提升。
  4. 🚀 使用Threadripper CPU可能带来更好的性能
    • 解释：有用户提出使用Threadripper CPU可能带来更好的性能，甚至不需要GPU，引发了关于CPU和GPU性能平衡的讨论。
  5. 🌐 Apple M2 Ultra的512位内存配置非常强大
    • 解释：用户对Apple M2 Ultra的512位内存配置表示羡慕，认为其在内存带宽方面具有显著优势。

金句与有趣评论

  1. “😂 Nice work. The "Seconds per token" crew strikes again.”
    • 亮点：幽默地提及了生成速度的讨论，增加了讨论的趣味性。
  2. “🤔 It’s fast enough for data retrieval if you’re looking at it like an offline backup of the internet on your ssd and not for chat.”
    • 亮点：提出了将高速生成应用于数据检索的新视角，引发了对生成速度实际应用的思考。
  3. “👀 A single quad channel Threadripper CPU would have done better probably, no GPU even.”
    • 亮点：提出了使用Threadripper CPU替代GPU的可能性，引发了关于CPU和GPU性能平衡的讨论。

情感分析

讨论的总体情感倾向偏向技术探讨和硬件优化，参与者多为对硬件有深入了解的技术爱好者。主要分歧点在于硬件配置的实际性能和稳定性，以及如何通过调整硬件和软件设置来优化性能。可能的原因是参与者对硬件性能有较高的期待，同时对硬件配置的实际表现有不同的理解和预期。

趋势与预测

  • 新兴话题：硬件配置和性能优化的深入讨论可能会引发更多关于如何通过调整硬件和软件设置来提升性能的讨论。
  • 潜在影响：对高性能PC的深入讨论可能会推动硬件厂商在性能优化和稳定性方面做出更多改进，同时也会激发更多技术爱好者对硬件性能的探索和研究。