[llama.cpp] Android用户现在得益于改进的arm64支持，实现更快的提示处理。

本次讨论主要围绕在Android设备上通过改进的arm64支持加速llama.cpp的提示处理展开。用户们分享了他们的测试经验、提供了APK下载链接，并讨论了不同芯片和指令集的支持情况。讨论中涉及了ARM优化、量化模型、芯片支持等技术细节，同时也表达了对某些技术限制的遗憾。

👍 ARM标志测试
- 支持理由：作者"—-Val—-“花费一整天测试各种ARM标志，以了解其作用。
- 反对声音：无
🔥 量化模型的重要性
- 正方观点：Q4_0_4_8量化对于ARM优化的重要性被强调。
- 反方观点：无
💡 芯片支持的限制
- Raspberry Pi 4 和 5 的 BCM2712 和 BCM2711 芯片不支持 i8mm 技术，Broadcom 公司在技术支持方面存在限制。

“😂 —-Val—-：And just as a side note, yes I did spend all day testing the various ARM flags on lcpp to see what they did.”
- 亮点：作者的投入和测试的详细程度。
“🤔 MoffKalast：Broadcom always makes sure we can’t have nice things :)”
- 亮点：对Broadcom技术限制的幽默表达。
“👀 Feztopia：I like your app. How recent counts as modern?”
- 亮点：用户对应用程序的喜爱和对技术定义的好奇。

讨论的总体情感倾向较为积极，用户们对技术细节表现出浓厚的兴趣和参与度。主要分歧点在于对某些技术限制的遗憾，如Broadcom的芯片支持限制。