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https://aider.chat/2024/07/25/new-models.html

讨论总结

本次讨论主要围绕“Coding with Llama 3.1, new DeepSeek Coder & Mistral Large”这一主题展开，涉及新模型的编辑能力、API发布、性能比较和用户体验。讨论中，用户们分享了使用这些模型进行代码编辑的经验，探讨了新版本DeepSeek Coder的发布信息，并对不同模型的性能进行了比较。此外，还有用户询问了模型在Hugging Face平台上的可用性，以及在没有GPU的情况下如何运行模型的问题。总体来看，讨论氛围较为技术化，用户们对新模型的性能和实用性表现出浓厚兴趣。

主要观点

  1. 👍 这些模型主要用于编辑代码而非编写代码
    • 支持理由：模型在AIder的上下文中使用，基准测试要求模型编辑现有源文件，修改和添加新代码，且整个过程无需人工干预。
    • 反对声音：无明显反对声音，但有用户对模型的具体应用场景表示好奇。
  2. 🔥 新版本DeepSeek Coder已于昨日在DeepSeek的API上发布
    • 正方观点：确认新版本已发布，表示这一信息已不再是新闻。
    • 反方观点：无明显反方观点，但有用户对新版本的性能和实用性表示期待。
  3. 💡 GPT-3.5在排行榜上表现出色，超过了GPT-4-mini
    • 解释：用户对DeepSeek-V2-Lite和CodeGeeX4在同一基准上的表现感兴趣，同时提到GPT-3.5虽然现在看来不那么令人印象深刻，但它的发布曾改变了世界。
  4. 🚀 DeepSeek Coder比GPT-4更优秀，且免费
    • 支持理由：用户分享了使用DeepSeek Coder的经验，认为它比GPT-4更优秀，且使用至今未遇到问题，成本为零。
    • 反对声音：无明显反对声音，但有用户对其他模型的性能表示好奇。
  5. 🌟 DeepSeek Coder V2 0724在非编程任务上表现优于llama 3.1 405B
    • 解释：用户分享了同时使用这两个模型的经验，倾向于认为DeepSeek Coder在整体上略胜一筹，尤其是在处理非编程问题时。

金句与有趣评论

  1. “😂 Important thing to note here is that this is based on editing code, not writing code and I assume in the context of using AIder.”
    • 亮点：强调了模型的主要用途是编辑代码而非编写代码，指出了模型的应用场景。
  2. “🤔 gpt3.5 is surprising, beats the new gpt4-mini”
    • 亮点：指出了GPT-3.5在排行榜上的出色表现，引发了用户对模型性能的讨论。
  3. “👀 Deepseek coder is so good. It seems so much better than GPT4 for me.”
    • 亮点：用户对DeepSeek Coder的高度评价，显示了其对新模型的认可和满意。

情感分析

讨论的总体情感倾向较为积极，用户们对新模型的性能和实用性表现出浓厚兴趣。主要分歧点在于不同模型的性能比较，以及模型在特定任务上的表现。可能的原因是用户们对新技术的期待和好奇，以及对现有工具的改进需求。

趋势与预测

  • 新兴话题：模型在非编程任务上的表现，以及不同模型在同一基准上的比较。
  • 潜在影响：新模型的发布和性能提升可能会对编程工具和AI技术的发展产生积极影响，推动相关领域的技术进步和应用拓展。