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https://x.com/maximelabonne/status/1816416043511808259

讨论总结

本次讨论主要聚焦于开源与闭源模型的比较，特别是对Maxime Labonne发布的图表的解读。评论者普遍认为开源模型虽然受欢迎，但图表中的信息可能具有误导性。此外，MMLU测试中存在问题的不准确性也受到了关注。讨论中还涉及了API的使用趋势，认为通过托管服务使用开放模型比购买多GPU设备更为经济和便捷。

主要观点

  1. 👍 开源模型虽然受欢迎，但存在误导性信息
    • 支持理由：评论者指出图表给人的印象是当前最先进的语言模型（LLMs）停滞不前，但实际上并非如此。
    • 反对声音：有人认为MMLU-PRO是更好的选择，尽管系统提示仍有些不清晰。
  2. 🔥 MMLU中部分问题存在错误或缺失，导致无法回答
    • 正方观点：评论者指出MMLU中存在5-10%的问题要么完全错误，要么缺失部分信息，导致无法回答。
    • 反方观点：无明显反对声音，但有人提出MMLU-PRO可能是更好的选择。
  3. 💡 倾向于使用API
    • 解释：评论者认为通过托管服务使用开放模型比购买多GPU设备更为经济和便捷。

金句与有趣评论

  1. “😂 I love open source, but this is misleading at best.”
    • 亮点：评论者直接指出图表的误导性，表达了对开源模型的喜爱与对误导信息的担忧。
  2. “🤔 This chart makes it look like SOTA llms are stalling which is not the case at all.”
    • 亮点：评论者反驳图表给人的停滞印象，强调LLMs的实际进展。
  3. “👀 It’s just become so cheap and convenient vs buying a multi GPU rig that it just makes sense.”
    • 亮点：评论者强调使用API的经济便捷性，对比购买多GPU设备的成本和不便。

情感分析

讨论的总体情感倾向较为中性，既有对开源模型的支持，也有对其误导性信息的担忧。主要分歧点在于对MMLU测试准确性的看法，以及对API使用便捷性的认可。可能的原因是技术社区对模型性能和成本效益的高度关注。

趋势与预测

  • 新兴话题：API的使用和托管服务的普及可能会成为未来讨论的热点。
  • 潜在影响：API的便捷性和经济性可能会推动更多开发者和企业采用开放模型，从而影响模型开发和部署的趋势。