Ollama现已支持工具辅助！

Reddit用户对Ollama新增的工具支持功能表现出浓厚兴趣，讨论主要集中在模型兼容性、速度优化、硬件依赖和API集成等方面。用户分享了各自的测试结果，讨论了不同模型的性能表现，并对未来预制工具表示期待。同时，也有用户对新工具的安全性和技术不确定性表达了担忧。

👍 Ollama现在支持通过OpenAI兼容的API进行工具调用
- 支持理由：用户列举了多个兼容模型，如Llama 3.1、Firefunction v2等，认为这些模型能显著加快自动化任务的执行速度。
- 反对声音：无明显反对声音，多数用户对此表示欢迎。
🔥 Mistral-nemo在测试中表现最佳
- 正方观点：用户分享了针对Mistral-nemo、llama3-groq-tool-use等模型的测试结果，指出Mistral-nemo表现最佳。
- 反方观点：无明显反方观点，多数用户认同测试结果。
💡 Ollama工具支持的机制包括API调用、计算器功能和事实信息检索
- 解释：有用户详细解释了Ollama工具支持的机制，帮助其他用户更好地理解其功能。
🚀 用户期待Ollama未来的版本能支持更多的功能，如函数调用
- 解释：用户对Ollama的未来发展表示期待，希望看到更多功能的实现。
🤔 用户对新工具的安全性和技术不确定性表达了担忧
- 解释：有用户对新工具的安全性和技术不确定性表达了担忧，但也有用户试图安慰，强调工具的安全性。

“😂 Personally, love this news. I love using LLM’s to help automate tasks and using some of the available models can make some agentic workflows REALLY fast.”
- 亮点：LewisTheScot对Ollama新增工具支持的兴奋之情溢于言表。
“🤔 Oh I see, so it’s a way to hook up arbitrary APIs. Thanks!”
- 亮点：somamosaurus对Ollama工具支持的理解，简洁明了。
“👀 This is actually huge. I can’t wait to play around, completely local, with some agentic tool-calling code I’ve been playing with.”
- 亮点：CheeseRocker对Ollama新增工具支持的期待和兴奋。

讨论的总体情感倾向积极，多数用户对Ollama新增的工具支持功能表示欢迎和期待。然而，也有少数用户对新工具的安全性和技术不确定性表达了担忧。主要分歧点在于对新工具的性能和安全性的不同看法。