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我已经和 Nemo 玩了几天了，它的一致性让我惊叹。它比 Llama 3 8B 微调版稍微‘不那么有创意，更重复’……但它感觉‘更连贯，指令能力更好’。

如果 Nemo Instruct 本身就很好，我只能想象它的微调版本会是什么样子。

附言：还有一个升级版的 Nemo，21B。 我主要在 4090 上使用 21B 版本，6_K @ 16K 上下文。

我还不知道 12B 和 21B 之间是否有区别……🤔 我需要再多试验一下这两个版本。

但 21B Nemo 非常令人印象深刻。

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/u/TheLocalDrummer 你应该看看 Nemo Instruct。 我们都想看到“Moistal Nemolicious”

更新：这是 21B 版本的 Nemo。 https://huggingface.co/TheSkullery/NeMoria-21b

讨论总结

本次讨论主要围绕Mistral Nemo 12B Instruct模型的性能和用户体验展开。用户普遍赞赏该模型的高连贯性和优秀的指令执行能力，尤其是在企业资源规划（eRP）和创意写作方面的应用。同时，讨论中也涉及了模型的创造性、重复性问题以及与其他模型的比较。用户对模型的未来发展表示期待，并分享了相关的使用技巧和链接。

主要观点

  1. 👍 Mistral Nemo 12B Instruct模型非常连贯，指令执行能力优于其他模型。
    • 支持理由：用户在实际使用中体验到了高度的连贯性和指令执行能力。
    • 反对声音：部分用户提到模型在创造性方面稍显不足。
  2. 🔥 21B版本的Nemo性能非常出色。
    • 正方观点：用户在使用21B版本时感受到了显著的性能提升。
    • 反方观点：目前尚未有明显的反对意见。
  3. 💡 用户推荐其他用户尝试Nemo Instruct。
    • 解释：用户认为Nemo Instruct在多个方面表现出色，值得推荐。
  4. 🚀 讨论了Nemo模型的未来发展方向。
    • 解释：模型创建者正在收集社区反馈，以决定下一步的模型训练方向。
  5. 🎨 用户对Nemo模型的创造性和重复性问题进行了讨论。
    • 解释：部分用户对模型的创造性表示赞赏，但也有用户提到重复性问题。

金句与有趣评论

  1. “😂 kiselsa：Legendary neversleep team just released a bunch of Lumimaid v0.2 models, including one based on Mistral Nemo.”
    • 亮点：展示了模型的最新发展和社区的活跃度。
  2. “🤔 TheLocalDrummer："It was nearly done when I made the screenshot. I’m not 100% sure about the quality yet but it can definitely RP."”
    • 亮点：展示了用户对模型性能的实际体验和期待。
  3. “👀 strangeapple：And here I was being impressed thinking that creative writing and Enterprise Resource Planning (ERP) are finally now possible via LLM and what a time to be alive.”
    • 亮点：强调了LLM在创意写作和ERP方面的潜力。

情感分析

讨论的总体情感倾向积极，用户普遍对Mistral Nemo 12B Instruct模型的性能表示赞赏。主要分歧点在于模型的创造性和重复性问题，部分用户对此表示不满。可能的原因包括模型设计上的局限性和用户期望的差异。

趋势与预测

  • 新兴话题：未来可能会有更多关于Nemo模型微调版本和性能优化的讨论。
  • 潜在影响：Nemo模型在eRP和创意写作方面的应用可能会推动相关领域的发展。