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我有一个旧系统 32核 2 GHz 256 GB 内存 m40 24GB 1080ti 11 GB

你会用什么型号？ 请解释一下，我是新手。

谢谢

讨论总结

本次讨论主要针对一个拥有32核2GHz处理器、256GB内存、M40 24GB显卡和1080ti 11GB显卡的旧系统，探讨了适合该系统的模型选择。评论者们提供了多种模型建议，包括Gemma2-27B、llama3.1-70b、Llama-3.1-8b、Mistral nemo 12b和gemma 2 9等，并讨论了不同显卡的兼容性和性能表现。整体讨论氛围较为技术性，主要关注模型的性能和稳定性。

主要观点

  1. 👍 建议使用Gemma2-27B或llama3.1-70b模型
    • 支持理由：这些模型在旧系统上表现良好，且llama.cpp后端可以同时使用不同的显卡。
    • 反对声音：无明显反对声音。
  2. 🔥 在1080ti显卡上推荐使用Llama-3.1-8b、Mistral nemo 12b和gemma 2 9模型
    • 正方观点：这些模型在1080ti显卡上性能稳定，适合新手使用。
    • 反方观点：无明显反方观点。
  3. 💡 建议在M40显卡上测试gemma 2 27b模型的性能
    • 解释：通过测试可以了解该模型在M40显卡上的表现，为选择提供依据。

金句与有趣评论

  1. “😂 Gemma2-27B or llama3.1-70b with llama.cpp.”
    • 亮点：简洁明了地提供了模型建议，适合新手参考。
  2. “🤔 On the 1080: Llama-3.1-8b, Mistral nemo 12b, gemma 2 9”
    • 亮点：具体指出了在1080ti显卡上推荐的模型，具有实际操作性。
  3. “👀 You could compare llama3.1:70b-instruct-fp16 with llama3.1:70b-instruct-q8_0, whether you get your gpu running or not.”
    • 亮点：提出了模型比较的建议，有助于深入了解不同模型的性能差异。

情感分析

讨论的总体情感倾向较为中性，主要集中在技术层面的讨论。评论者们提供了具体的模型建议和性能分析，没有明显的争议点。讨论氛围较为友好，适合新手参考。

趋势与预测

  • 新兴话题：随着旧系统的升级和优化，可能会出现更多关于模型选择和性能优化的讨论。
  • 潜在影响：正确的模型选择可以显著提升旧系统的性能，对相关领域的技术发展具有积极影响。