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我并不是想显得不感激，伙计们，但列出您模型在HF页面上的上下文大小真的会要命吗？我已经下载了无数模型，结果在运行时发现它们只有8K（甚至更少）的上下文，这并不是我想要的（是的，我知道RoPE）。我能用一只手数出实际列出此信息的模型数量。

更好的是，如果它作为名称的一部分添加，就像参数计数经常做的那样，例如Llama3-8B-8K。

讨论总结

本次讨论主要集中在模型上下文大小信息的透明度和获取方式上。用户普遍反映，在下载模型后才发现上下文大小不符合需求，而这一关键信息往往隐藏在config.json或GGUF元数据中，不易直接获取。此外，现有的排行榜和基准测试表缺乏全面的信息，如模型大小和上下文长度，导致用户难以进行有效对比。讨论中还提到了一个C#类工具，用于查看GGUF元数据，帮助用户获取模型信息。总体上，用户呼吁模型创建者和Huggingface改进信息展示，以便用户更方便地获取和理解模型的重要参数。

主要观点

  1. 👍 模型页面应明确列出上下文大小信息
    • 支持理由：用户在下载模型后才发现上下文大小不符合需求，这一信息的不透明增加了用户的使用难度。
    • 反对声音：无
  2. 🔥 上下文大小信息应作为模型名称的一部分展示
    • 正方观点：类似于参数计数的方式，可以直观地展示模型的关键参数，便于用户选择。
    • 反方观点：无
  3. 💡 Huggingface可以添加一个显示上下文长度的部件
    • 解释：直接从模型的元数据中获取这一信息，简化用户获取上下文大小的流程。

金句与有趣评论

  1. “😂 DeProgrammer99：I don’t think I’ve seen a single leaderboard or table of benchmarks that includes all the most useful information like model size, max context length, whether it’s open-weights, and whether it’s fully supported in llama.cpp.”
    • 亮点：指出现有排行榜和基准测试表的信息缺失问题。
  2. “🤔 mpasila：If I knew how to send Huggingface feedback I’d probably just tell them to add another widget that shows the context length beside the other info like size of the model etc. which it can take from the model’s metadata.”
    • 亮点：提出一个实用的改进建议，简化用户获取信息的流程。
  3. “👀 Willing_Landscape_61：Even better: mention the effective context size.”
    • 亮点：强调有效上下文大小的重要性，提醒用户关注实际使用效果。

情感分析

讨论的总体情感倾向为不满和建议。用户普遍对模型上下文大小信息的不透明表示不满，并提出了改进建议。主要分歧点在于信息获取的便捷性和全面性，用户希望模型创建者和Huggingface能够提供更直观、全面的信息展示方式。

趋势与预测

  • 新兴话题：模型信息透明度的提升，特别是上下文大小信息的明确标注。
  • 潜在影响：改进后的信息展示方式将简化用户选择和使用模型的流程，提高用户体验。