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我不是在卖任何东西，但我有一个小项目已经成功运行，我真的很想和某人分享。

想象一个Python项目，当你将其导入你的代码时：

  • 注册为异常处理程序

  • 如果你的程序崩溃，它会找到抛出异常的函数

  • 使用LLM重写该函数

  • 将函数重新注入程序并调整适当的范围

  • 继续执行，就像什么都没发生一样。

很酷吧？

这个版本很简单，只是证明了它可以以某种方式实现。下一个版本将有一个装饰器，可以很好地解决上下文、重启执行、持久化执行（目前更改仅在内存中）等问题。

我希望包括一个git仓库，这样人们可以玩转这个概念证明是允许的：https://github.com/greg-d128/caretaker

讨论总结

本次讨论围绕一个名为“Caretaker project”的自动代码修复项目展开，该项目能够在Python程序崩溃时，自动找到引发异常的函数，并利用大型语言模型（LLM）重写该函数，然后将重写后的函数重新注入程序中，使程序继续执行。讨论中涉及了项目的技术实现、潜在的安全风险、在开发和部署环境中的应用，以及项目的未来发展方向。总体氛围积极，用户对项目的创新性和潜在应用表示了兴趣和期待。

主要观点

  1. 👍 自动修复崩溃的Python程序
    • 支持理由：项目能够在程序崩溃时自动修复代码，提高开发效率。
    • 反对声音：存在潜在的安全风险，如反射攻击可能导致恶意代码注入。
  2. 🔥 使用大型语言模型（LLM）重写引发异常的函数
    • 正方观点：LLM能够有效地重写函数，使程序继续执行。
    • 反方观点：该技术使程序变得非确定性，难以预测所有副作用。
  3. 💡 项目未来将增加装饰器以改进功能
    • 解释：增加装饰器将更好地处理上下文问题，重启和持久化执行。
  4. 🚀 项目希望成为一个能够管理软件的“caretaker”
    • 解释：项目不仅是一个异常处理器，还将管理软件的整个生命周期。
  5. 🌟 评论者提出了一个有趣的项目名称“Exceptional Handler”
    • 解释：这个名称反映了项目的核心功能，即处理异常。

金句与有趣评论

  1. “😂 Missed opportunity to name it Exceptional Handler”
    • 亮点：评论者提出了一个有趣且贴切的项目名称。
  2. “🤔 Really awesome idea, but it would be a security nightmare.”
    • 亮点：评论者指出了项目的潜在安全风险。
  3. “👀 This is such an awesome idea!”
    • 亮点：评论者对项目的创新性表示赞赏。

情感分析

讨论的总体情感倾向积极，用户对项目的创新性和潜在应用表示了兴趣和期待。主要分歧点在于项目的安全性和在不同环境中的适用性。可能的原因是用户对自动代码修复技术的新颖性和潜在风险持有不同看法。

趋势与预测

  • 新兴话题：项目未来可能引发更多关于自动代码修复技术在实际应用中的讨论。
  • 潜在影响：该技术可能对软件开发和维护领域产生深远影响，尤其是在提高开发效率和减少维护成本方面。