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我拥有6张3090显卡，即使在每度电$0.08的情况下，挖矿收益也不高，因此我正在考虑将它们出租。目前，这些显卡安装在一个Octominer（参见：https://octominer.com/product/x12ultra/）中，该设备不适合AI或渲染。

我有一个42U的机架和机架空间，但我担心的是如何找到一个适合消费级卡（全部为3槽）的经济实惠的设置。有什么建议吗？

另外，你们推荐哪些市场平台用于出租自己的GPU或租用GPU供自己使用？

讨论总结

本次讨论主要围绕一个拥有6张3090显卡的用户如何将其从挖矿转向出租的问题。用户面临的主要挑战包括硬件升级以适应AI需求、选择合适的市场平台进行出租，以及如何处理高电费成本。讨论中涉及了多个关键话题，如主板推荐、PCIe传输速度、GPU散热和多GPU设置等。总体上，讨论的情感倾向较为实用和建议性，用户们提供了多种解决方案和建议。

主要观点

  1. 👍 硬件升级需求
    • 支持理由：为了适应AI需求，需要升级主板和CPU以支持PCIe 3.0 8x传输速度。
    • 反对声音：升级成本较高，可能不如直接出售显卡。
  2. 🔥 市场平台推荐
    • 正方观点：vast.ai是一个值得考虑的平台，可以提供每小时接近1美元的收益。
    • 反方观点：平台选择需谨慎，考虑平台的可靠性和用户评价。
  3. 💡 主板和扩展卡推荐
    • Supermicro X10DRG-Q和gigabyt g292-zXX主板被推荐，需要使用扩展卡适应多GPU设置。

金句与有趣评论

  1. “😂 You will end up spending another 2k on a different mobo, pci risers if you have to make it ai compatible.”
    • 亮点：直接指出了硬件升级的高成本问题。
  2. “🤔 Checkout vast.ai”
    • 亮点：简洁直接地推荐了一个市场平台。
  3. “👀 For AI you need lot of bandwidth between the cards and CPU, so you want 16x PCI slots.”
    • 亮点：强调了AI对带宽的高需求。

情感分析

讨论的总体情感倾向较为实用和建议性，用户们提供了多种解决方案和建议。主要分歧点在于硬件升级的成本和市场平台的选择。可能的原因包括用户对高电费成本的担忧和对AI市场的不确定性。

趋势与预测

  • 新兴话题：硬件升级和市场平台选择的深入讨论可能会引发更多关于AI租赁市场的讨论。
  • 潜在影响：对相关领域或社会的潜在影响包括推动AI租赁市场的发展和促进硬件技术的进步。