LLM新手：代码和工具模型；无需开发经验就能达到生产水平吗？

和许多人一样，我的大脑远远超越了我的才能。我自认为技术不错，即使是在超出我经验范围的技术流程或指令中，我也能相当熟练地跟随。尽管我没有涉及代码、编程或类似开发工作的背景。

我脑海中有几个自制的项目，到目前为止，我的努力主要集中在GPT和Claude上，必要时还会使用API。我发现自己在深入挖掘时遇到了限制或成本因素，这些都超出了我愿意为学习曲线支付的范围。

在研究了许多与编码相关的Ollama可用模型后，LLM领域是否为那些不使用模型来提高生产力，而是作为缺乏经验的辅助工具的人提供了一个现实的选择？

本次讨论主要聚焦于使用大型语言模型（LLM）进行编程的可行性，特别是对于没有编程经验的用户。评论者普遍认为，尽管LLM提供了许多编程辅助功能，但用户仍需具备一定的编程基础来处理输出中的错误和幻觉问题。建议先学习编程基础，再利用LLM作为辅助工具，以提高编程效率和质量。

“😂 Paulonemillionand3：You will always need some programming chops to debug/fix errors in the output.”
- 亮点：强调了编程基础在LLM辅助编程中的重要性。
“🤔 DungeonMasterSupreme：The answer to that is going to highly depend upon the project and the coding languages used.”
- 亮点：指出了项目复杂性和编程语言对LLM应用的影响。
“👀 OrwellianDenigrate：If you know how to write code, Ollama with deepseek-code will pretty much allow you to write code in any language.”
- 亮点：说明了编程知识与LLM结合的强大功能。

讨论的总体情感倾向较为中性，主要分歧点在于是否需要编程基础来使用LLM进行编程。评论者普遍认为，尽管LLM提供了便利，但编程基础仍然是必要的，以确保输出质量和解决潜在问题。