Nemomix v0.1 和 v0.2

本次讨论主要围绕Nemomix v0.1 & v0.2模型的多个技术层面展开，包括模型合并、质量评价、上下文大小、Apple Silicon兼容性以及版本命名问题。讨论中，用户们分享了各自的使用经验，提出了对模型的批评和改进建议，同时也展现了技术交流的热情和对未来版本改进的期待。

👍 使用Epoch2 Lumi进行合并是一个成功的尝试
- 支持理由：评论者认为Epoch2 Lumi在合并中表现出色。
- 反对声音：无明显反对声音。
🔥 Dolphin模型存在GPTism问题，且在各方面表现不足
- 正方观点：评论者普遍认为Dolphin模型存在明显缺陷。
- 反方观点：无明显反方观点。
💡 Atlantis模型是基于Instruct进行微调的，与其他模型不兼容
- 解释：评论者指出Atlantis模型的特殊性导致其与其他模型不兼容。
👀 用户询问如何在Apple Silicon上运行Nemo的微调版本
- 解释：评论者寻求在Apple Silicon设备上运行Nemo模型的方法。
🤔 用户询问Nemomix模型的上下文大小
- 解释：评论者对Nemomix模型的上下文大小表示好奇。

“😂 Meryiel：I used Epoch2 Lumi for Nemomix v3.0 which is currently my favorite iteration.”
- 亮点：展示了Epoch2 Lumi在合并中的成功应用。
“🤔 Meryiel：Dolphin I will never add cause these models are full of GPTisms and, frankly speaking, I find them lacking in every department.”
- 亮点：直接指出了Dolphin模型的不足。
“👀 ontorealist：Any idea how I can easily get this or any other Nemo fine-tune running with or without a GGUF on Apple Silicon?”
- 亮点：提出了在Apple Silicon上运行Nemo模型的实际问题。

讨论的总体情感倾向较为积极，用户们对模型的技术细节表现出浓厚的兴趣，并乐于分享和交流。争议点主要集中在Dolphin模型的表现上，但整体上用户对未来版本的改进持乐观态度。