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有人知道这可能是什么原因吗？

讨论总结

本次讨论主要集中在Llama 3.1 8B模型加载错误的问题上，错误信息为“llama.cpp error: ‘done_getting_tensors: wrong number of tensors; expected 292, got 291’”。讨论中涉及的主要观点包括代码版本不匹配、模型量化问题、项目更新以及用户对不同版本的GGUF量化文件的选择和评价。总体上，讨论的情感倾向较为技术性和解决问题的导向。

主要观点

  1. 👍 代码版本不匹配
    • 支持理由：用户遇到的错误可能是由于使用了较旧的llama.cpp或llama-python-cpp.py代码来加载通过最新llama.cpp代码量化的模型。
    • 反对声音：无
  2. 🔥 模型量化问题
    • 正方观点：使用过时的llama.cpp版本可能导致错误，最近的GGUF模型更新了RoPE修复，需要重新量化模型。
    • 反方观点：无
  3. 💡 项目更新
    • Oobabooga的textgen项目已经完成测试，并可能发布更新。

金句与有趣评论

  1. “😂 Inevitable-Start-653：Your model was quantized using the latest llama.cpp code, then you tried loading it via older llama.cpp or llama-pythin-cpp.py code”
    • 亮点：直接指出了问题的核心，即代码版本不匹配。
  2. “🤔 bullerwins：You need to use a recent llama.cpp build, like from today or yesterday.”
    • 亮点：提供了具体的解决方案，建议使用最新的代码版本。
  3. “👀 kryptkpr：A missing tensor is likely an old quant.”
    • 亮点：简洁地解释了缺失张量可能是旧的量化版本。

情感分析

讨论的总体情感倾向较为技术性和解决问题的导向。主要分歧点在于对不同版本的GGUF量化文件的选择和评价，以及对代码版本的更新需求。可能的原因是用户在使用过程中遇到了具体的技术问题，需要通过更新代码或模型来解决。

趋势与预测

  • 新兴话题：对不同版本的GGUF量化文件的评价和选择可能会引发后续的深入讨论。
  • 潜在影响：及时更新代码和模型对于避免类似错误至关重要，可能会促使相关项目加快更新步伐。