原贴链接

让它玩并测试我的游戏，以便它能告诉我哪些等级范围是容易或困难的，哪些敌人太强，以及建议。或者目前这不可能实现吗？

讨论总结

本次讨论主要聚焦于如何利用AI/LLM来测试和平衡一个RPG Maker项目。参与者提出了多种观点，包括AI/LLM作为语言模型的局限性、游戏可以通过编程语言以语言形式表示、即使AI学会玩游戏也不意味着它能设计出好游戏、教授AI特定游戏规则的难度，以及使用AI来获取游戏平衡建议可能不是最佳方法。此外，还有建议寻找RPG Maker社区的帮助，使用Excel表格和Claude来辅助测试，以及期待未来AI模型的进一步发展。

主要观点

  1. 👍 AI/LLM是语言模型，不是专门的游戏模型。
    • 支持理由：AI/LLM主要处理语言数据，而非游戏逻辑。
    • 反对声音：有观点认为可以通过编程语言将游戏转化为语言形式。
  2. 🔥 即使AI学会玩游戏，也不意味着它能设计出好游戏。
    • 正方观点：AI可能缺乏创造性和人类玩家的直觉。
    • 反方观点：AI可以通过学习大量数据来改进设计。
  3. 💡 使用AI来获取游戏平衡建议可能不是最佳方法。
    • 支持理由：AI可能无法准确反映人类玩家的体验。
    • 反对声音：AI可以提供大量数据分析，有助于发现问题。
  4. 🌟 建议寻找RPG Maker社区的帮助。
    • 支持理由：社区成员更能提供有效的建议和反馈。
    • 反对声音：社区反馈可能需要更多时间来整合。
  5. 🚀 期待未来AI模型的进一步发展。
    • 支持理由：未来模型可能具备更强的游戏理解和设计能力。
    • 反对声音：技术发展可能带来新的伦理和安全问题。

金句与有趣评论

  1. “😂 You can represent a game as language, that’s why we can use programming languages to write games.”
    • 亮点：提出了将游戏转化为语言形式的可能性。
  2. “🤔 The problem here is you’d be optimizing on an AI and not humans, who are your customers.”
    • 亮点：强调了AI测试与人类玩家体验的差异。
  3. “👀 The easiest way I can think of is to just record a video of gameplay and feed it into Gemini and ask it to review it for you.”
    • 亮点：提出了一个创新的AI应用方法。

情感分析

讨论的总体情感倾向较为中性，参与者既有对AI能力的期待，也有对其局限性的认识。主要分歧点在于AI是否能有效替代人类玩家进行游戏测试和平衡，以及如何更有效地利用AI技术。可能的原因包括技术发展的不确定性、AI与人类体验的差异，以及对社区建议的重视。

趋势与预测

  • 新兴话题：未来AI模型在游戏设计和测试中的应用。
  • 潜在影响：AI技术的发展可能改变游戏设计和测试的方式，但也可能带来新的挑战和问题。