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我不是技术专家，只是一名希望LLM以我特定风格和语气写作的作家。我有一个数据集，尝试了十几次都没有成功。

我想知道是否有人/公司可以雇佣来为像我们这样的普通人定制数据集微调模型。我认为随着越来越多的人看到定制LLM的力量，这可能是一个新兴市场。

任何方向的建议都将非常有帮助，我非常希望解决这个问题。

讨论总结

本次讨论主要聚焦于非技术背景的写作者对定制化语言模型微调服务的需求。参与者们讨论了个人用户在预算限制下如何获取此类服务，以及市场上可能的新兴趋势。主要观点包括建议联系专业公司如Hugging Face或AI21 Labs，尝试流行的推理服务，以及考虑雇佣自由职业者进行专业指导。讨论中还涉及了数据集的准备、模型应用的选择和写作风格的定制化。

主要观点

  1. 👍 定制微调服务主要面向初创公司和组织，个人用户预算有限
    • 支持理由：Amgadoz指出个人用户的预算通常无法承担此类服务。
    • 反对声音：无
  2. 🔥 建议使用更高功率的模型并提供写作样本以生成更多符合个人风格的例子
    • 正方观点：bannedfromreddits建议增加训练样本以改善模型效果。
    • 反方观点：无
  3. 💡 建议联系专业公司进行定制化微调服务
    • 解释：adsumtubineus5135建议作者考虑联系Hugging Face或AI21 Labs。

金句与有趣评论

  1. “😂 Amgadoz：I do this for a living but for startups and organizations not individuals as this would be out of budget for most folks.”
    • 亮点：揭示了个人用户在预算上的限制。
  2. “🤔 bannedfromreddits：I’m guessing you don’t have enough training examples if you’re doing it all by hand.”
    • 亮点：指出了数据集大小对模型效果的影响。
  3. “👀 adsumtubineus5135：You might want to look into companies like Hugging Face or AI21 Labs for custom fine-tuning services.”
    • 亮点：提供了具体的解决方案。

情感分析

讨论的总体情感倾向为中性偏积极，主要分歧点在于个人用户如何在预算限制下获取定制化服务。可能的原因包括技术门槛和市场供需不平衡。

趋势与预测

  • 新兴话题：定制化语言模型服务可能成为新兴市场。
  • 潜在影响：对写作和内容生成领域可能产生深远影响，推动更多个性化和定制化的服务出现。