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我正准备购买一台Intel NUC，我想知道我是否可以在i7 12核和32GB内存的电脑上运行Mistral 8x7 of 24b。

我可以在i7 12核和32GB内存的电脑上运行Mistral 8x7 of 24b，或者在64GB内存的电脑上运行吗？

你能告诉我你的意见吗？我读了很多关于GPU的文章，但我只是想要一台没有GPU的小型机器。

讨论总结

本次讨论主要聚焦于在配备12核心i7处理器和32GB RAM的Intel NUC上运行Mistral 8x7 of 24b的可行性。评论者们普遍认为32GB RAM对于低量化级别的Mistral 8x7足够，但建议使用64GB RAM以支持更大的模型和更大的上下文。同时，讨论中也提到了GPU的重要性，建议使用带有GPU的设备以获得更好的性能。总体上，讨论的情感倾向较为中性，主要集中在技术细节和硬件配置上。

主要观点

  1. 👍 32GB RAM足够运行低量化级别的Mistral 8x7 of 24b
    • 支持理由：评论者表示在其系统上所有8个专家模型都能加载，32GB RAM对于低量化级别足够。
    • 反对声音：建议使用64GB RAM以支持更大的模型和更大的上下文。
  2. 🔥 建议至少使用64GB RAM以确保运行Mixtral在高量级时不会出现内存问题
    • 正方观点：评论者建议至少需要64GB RAM，尤其是在运行高量级的Mixtral时。
    • 反方观点：32GB RAM在Q4级别可以运行Mixtral，但在Q5级别会出现内存不足的问题。
  3. 💡 建议购买带有GPU的设备，如3080ti 16GB VRAM
    • 解释：评论者建议购买带有GPU的设备以获得更好的性能，并提到使用RAM运行Mistral 8x7会较慢。

金句与有趣评论

  1. “😂 On my system all 8 experts are loaded, 32 GB RAM are enough for low quants, i use Q8 with 64 GB Ram.”
    • 亮点：评论者分享了其系统配置和运行经验，提供了实际操作的参考。
  2. “🤔 I would recommend 64GB RAM, at least if you want to run Mixtral at higher quants like Q5 and up.”
    • 亮点：评论者强调了内存需求的重要性，特别是在高量级运行时。
  3. “👀 Get a gpu, 3080ti 16gb vram is best.”
    • 亮点：评论者直接建议购买高性能GPU，强调了GPU在提升性能方面的重要性。

情感分析

讨论的总体情感倾向较为中性，主要集中在技术细节和硬件配置上。评论者们提供了实际操作的经验和建议，但并未出现明显的情感倾向或争议。主要分歧点在于内存和GPU的选择，评论者们提供了不同的建议和观点。

趋势与预测

  • 新兴话题：随着技术的发展，未来可能会有更多关于如何在不同硬件配置上优化运行Mistral 8x7 of 24b的讨论。
  • 潜在影响：正确的硬件配置对于提升系统性能和运行效率至关重要，可能会影响用户在选择设备时的决策。