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他们（LostRuins 和 0cc4m）刚刚为 Vulkan 添加了稳定扩散支持，现在我所有的 AMD 兄弟们都可以享受快速的 LLM 推理、图像生成以及带有新 Corpo 主题的更美观的 UI。对于运行 SDXL 的 RX 6600 来说，1.3秒/张已经很不错了，但有没有人用 7600xt 的？如果有的话，请分享你的结果，并和我一起为 Vulkan 庆祝跳个快乐的舞蹈。这太简单了！一个可执行文件！！！

讨论总结

本次讨论主要围绕Koboldcpp项目在AMD硬件上的表现，特别是通过Vulkan技术实现的稳定扩散支持和图像生成速度的提升。用户们对LostRuins和0cc4m的贡献表示感谢，并分享了各自在不同硬件配置下的使用体验。讨论中涉及了对新功能的期待、性能测试的结果以及对未来发展的展望。整体氛围积极向上，用户们对Koboldcpp的未来充满期待。

主要观点

  1. 👍 Koboldcpp通过Vulkan支持显著提升了AMD硬件的性能
    • 支持理由：用户分享了在AMD RX 6600和7600xt上的性能提升，图像生成速度大幅提高。
    • 反对声音：暂无明显反对声音，多数用户对性能提升表示满意。
  2. 🔥 Vulkan技术的简便性受到用户赞赏
    • 正方观点：用户提到只需一个可执行文件即可运行Koboldcpp，操作简便。
    • 反方观点：暂无明显反方观点，多数用户对操作简便性表示认可。
  3. 💡 Koboldcpp的前端界面和功能受到高度评价
    • 解释：用户YearZero提到前端界面美观且功能全面，所有模型参数均可自定义配置。

金句与有趣评论

  1. “😂 Yes! These guys are carrying us so hard. My steam deck is running llms thanks to them :D”
    • 亮点：表达了对开发者LostRuins和0cc4m的感激之情，以及对新功能的兴奋。
  2. “🤔 On my AMD APU it at least halved the image gen times, 5 seconds per iteration on SD1.5 is still better than 10 haha.”
    • 亮点：分享了在AMD APU上的实际性能提升，展示了Vulkan支持的实际效果。
  3. “👀 No other backend/frontend ticks all the boxes for me like this one, and I’m excited with every release.”
    • 亮点：YearZero对Koboldcpp的全面评价，表达了对项目的长期支持和期待。

情感分析

讨论的总体情感倾向积极向上，用户们对Koboldcpp的新功能和性能提升表示满意和赞赏。主要分歧点在于对不同硬件配置下的性能表现的好奇和讨论，但整体上用户们对开发者的贡献表示感谢，并对未来发展充满期待。

趋势与预测

  • 新兴话题：对不同硬件配置下的性能测试和优化，以及对新功能的期待。
  • 潜在影响：Koboldcpp在AMD硬件上的性能提升可能会吸引更多用户尝试和使用，进一步推动项目的发展和完善。