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我目前正在尝试使用Coqui-TTS

但我很好奇，哪种TTS能够实现情感表达和自然的声音。

讨论总结

本次讨论围绕文本转语音（TTS）技术，特别是能够表达情感和自然声音的系统。用户们分享了他们使用不同TTS工具的经验，包括Elevenlabs、Coqui-TTS、Bark + HuBERT、Tortoise TTS等。Elevenlabs因其高质量的语音克隆技术而受到推崇，但也因其高昂的价格和有限的免费服务而受到批评。开源和本地解决方案如Tortoise TTS和Python的edge-tts也被提及，尽管它们在某些方面不如Elevenlabs，但提供了更多的灵活性和控制。讨论中还涉及了数据集微调、技术更新和不同TTS系统的比较。

主要观点

  1. 👍 Elevenlabs是目前最好的TTS服务
    • 支持理由：语音克隆技术非常先进，能够产生与原始声音几乎无法区分的克隆声音。
    • 反对声音：价格昂贵，免费服务有限。
  2. 🔥 开源TTS技术尚未达到Elevenlabs的水平
    • 正方观点：开源技术提供了更多的灵活性和控制。
    • 反方观点：在语音质量和自然度方面仍需改进。
  3. 💡 使用本地和开源的TTS系统是未来的趋势
    • 解释：用户希望使用本地和开源解决方案，以避免数据收集和分析的风险。
  4. 👍 Google的Text-to-Speech API能生成带有情感的自然语音
    • 支持理由：API提供了高质量的语音输出，适用于多种应用场景。
    • 反对声音：可能需要付费，且不如Elevenlabs那样灵活。
  5. 🔥 Tortoise TTS被推荐作为Bark的替代品
    • 正方观点：Tortoise TTS提供了更好的稳定性和输出质量。
    • 反方观点：需要更多的努力和时间来获得好的结果。

金句与有趣评论

  1. “😂 Everlier：Still using a local xttsv2”
    • 亮点：反映了用户对当前TTS技术的使用情况和对自然情感表达的TTS的兴趣。
  2. “🤔 misterflyer：Hate to admit it bc I wish there was an open sourced equivalent, but Elevenlabs is the best hands down in my opinion.”
    • 亮点：表达了对Elevenlabs的认可，同时也表达了对开源替代品的渴望。
  3. “👀 altoidsjedi：ElevenLabs Reader, unfortunately… it’s totally free, and among the best I’ve ever used.”
    • 亮点：突出了ElevenLabs Reader的免费和高品质特点。

情感分析

讨论的总体情感倾向是积极的，用户们对能够表达情感和自然声音的TTS技术表现出浓厚的兴趣。Elevenlabs因其高质量的语音克隆技术而受到广泛认可，但也因其高昂的价格和有限的免费服务而受到批评。开源和本地解决方案如Tortoise TTS和Python的edge-tts也被提及，尽管它们在某些方面不如Elevenlabs，但提供了更多的灵活性和控制。讨论中还涉及了数据集微调、技术更新和不同TTS系统的比较。

趋势与预测

  • 新兴话题：开源和本地TTS解决方案的进一步发展和优化。
  • 潜在影响：随着技术的进步，未来可能会有更多高质量且价格合理的TTS服务出现，满足不同用户的需求。