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我一直在使用Gemini Pro 1.5 - exp - 0801..来编写代码。它太棒了。免费200万令牌也很棒！！！爱它。我不再像在GPT 4.0或Sonnet 3.5中那样用完令牌了

讨论总结

Reddit用户对Gemini Pro 1.5在编程中的表现给予了高度评价，特别是其提供的免费200万令牌。讨论涵盖了从本地模型的优势到API密钥的获取，再到费用和隐私问题的全面分析。用户们分享了他们的使用体验，比较了不同模型的性能，并讨论了开源社区的贡献。总体上，讨论呈现出积极的技术交流氛围，尽管也有对某些模型性能的批评和比较。

主要观点

  1. 👍 Gemini Pro 1.5在编写代码方面表现出色
    • 支持理由：用户赞赏其免费2M令牌，避免了在线模型的令牌限制。
    • 反对声音：有用户指出在处理复杂任务时存在“懒惰”行为和指令忽略问题。
  2. 🔥 本地模型的优势
    • 正方观点：避免在线模型的令牌限制和数据隐私问题。
    • 反方观点：本地模型可能无法处理某些复杂任务。
  3. 💡 API密钥获取和费用问题
    • 用户分享了获取API密钥的步骤和费用情况，包括免费额度和超出后的收费标准。

金句与有趣评论

  1. “😂 Decaf_GT：Solid, I’ve been using the Q4 of Gemma2-27b, and it’s been great.”
    • 亮点：展示了用户对本地模型性能的满意。
  2. “🤔 panchovix：For gemini pro 1.5 API, do I need a vertex/GCP active account? If yes then RIP, that’s really expensive :(”
    • 亮点：反映了用户对API费用的担忧。
  3. “👀 Decaf_GT：Just as something to keep in mind (if it’s something that concerns you at all), Gemini API usage does get used for training the model if you’re using the Free service.”
    • 亮点：提醒用户免费服务可能涉及的数据隐私问题。

情感分析

讨论总体上呈现出积极的情感倾向，用户对Gemini Pro 1.5的编程体验和免费令牌表示赞赏。然而，也存在对模型性能、费用和隐私问题的担忧和批评。主要分歧点在于本地模型与云端模型的优劣，以及不同模型在特定任务上的表现。

趋势与预测

  • 新兴话题：本地模型的进一步优化和开源社区的贡献可能会引发更多讨论。
  • 潜在影响：Gemini Pro 1.5的成功可能会推动更多类似模型的开发，特别是在编程和数据隐私保护领域。